[发明专利]基于云计算的图形渲染引擎优化方法及系统

说明书

本申请实施例提供一种基于云计算的图形渲染引擎优化方法及系统，在进行渲染性能优化之前，预先将目标性能数据划分成一系列的聚类性能数据，进而通过目标渲染优化云计算模型对每个聚类性能数据进行性能优化指标分析，以识别每个聚类性能数据所属的优化指标类型，进而提高性能优化的准确性。此外，在通过目标渲染优化云计算模型识别出每个聚类性能数据所属的优化指标类型之后，获得性能优化指标分析结果，这样，在检测到这些聚类性能数据中存在满足性能优化条件的聚类性能数据，可以快速确定出目标优化性能指标可能为携带过度渲染异常的待优化对象，进而进行针对性优化之后，确保后续渲染过程的可靠性。

本申请是申请号202011113248.0、申请日为2020年10月17日、发明创造名称为“基于大数据和云计算的游戏渲染优化方法及云端计算中心”的中国申请的分案申请。

技术领域

本申请涉及云游戏技术领域，具体而言，涉及一种基于云计算的图形渲染引擎优化方法及系统。

背景技术

随着近年来游戏产业、终端技术和网络带宽的高速发展，云计算技术的日趋成熟，云游戏也随之产生，用户的终端设备与云端高性能计算资源互联，使游戏不在局限于终端设备本身。

游戏渲染性能决定一个云游戏的用户体验，因此如何进行游戏渲染优化方案的确定，从而确保后续渲染过程的可靠性，是本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于云计算的图形渲染引擎优化方法及系统，在进行渲染性能优化之前，预先将目标性能数据划分成一系列的聚类性能数据，进而通过目标渲染优化云计算模型对每个聚类性能数据进行性能优化指标分析，以识别每个聚类性能数据所属的优化指标类型，进而提高性能优化的准确性。此外，在通过目标渲染优化云计算模型识别出每个聚类性能数据所属的优化指标类型之后，获得性能优化指标分析结果，这样，在检测到这些聚类性能数据中存在满足性能优化条件的聚类性能数据，可以快速确定出目标优化性能指标可能为携带过度渲染异常的待优化对象，进而进行针对性优化之后，确保后续渲染过程的可靠性。

第一方面，本申请提供一种基于大数据和云计算的游戏渲染优化方法，应用于云端计算中心，所述云端计算中心与多个游戏客户终端通信连接，所述方法包括：

获取向所述多个游戏客户终端提供云计算服务的待优化云游戏的渲染历史性能大数据中包含目标优化性能指标的目标性能数据，对所述目标性能数据进行聚类处理，得到所述目标性能数据对应的聚类性能数据；

获取所述目标性能数据对应的目标渲染优化云计算模型，通过所述目标渲染优化云计算模型从所述聚类性能数据中提取第一性能标签特征和第二性能标签特征，将所述第一性能标签特征和所述第二性能标签特征进行映射融合，得到与所述目标性能数据相关联的性能标签融合特征；

根据所述性能标签融合特征、所述目标渲染优化云计算模型，对所述聚类性能数据进行性能优化指标分析，得到所述聚类性能数据对应的性能优化指标分析结果；

若所述性能优化指标分析结果指示所述目标性能数据中存在满足性能优化条件的聚类性能数据，则将所述目标优化性能指标确定为待优化对象，并基于所述待优化对象以及所述待优化对象对应的满足性能优化条件的聚类性能数据对所述云端计算中心的渲染引擎进行优化。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取向所述多个游戏客户终端提供云计算服务的待优化云游戏的渲染历史性能大数据中包含目标优化性能指标的目标性能数据，对所述目标性能数据进行聚类处理，得到所述目标性能数据对应的聚类性能数据的步骤，包括：

响应针对待优化云游戏的数据库访问请求，输出所述待优化云游戏对应的数据库访问栏；