[发明专利]一种基于灰色预测模型的高压转子温度软测量方法及系统

权利要求书

1.一种基于灰色预测模型的高压转子温度软测量方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、输入不同比例的额定负荷工况的多组参数，根据灰色预测模型计算出对应的不同比例的额定负荷工况的预测模型的参数值，并将其存储在单输入多输出函数转换器中；

S2、在高压内缸温度变为坏点后，在线检测并输入机组实际负荷工况参数，从单输入多输出函数转换器中调用对应的不同比例的额定负荷工况的预测模型的参数值，将其输入到灰色预测模型中，计算并输出该机组实际负荷工况下的高压转子表面温度预测值；

S3、将步骤S2中输出的高压转子表面温度预测值与实际高压内缸温度进行差值比较，若偏差在设定的阈值范围内，则进行步骤S4，否则返回步骤S2；

S4、输出高压转子表面温度预测值及灰色模型的参数值。

2.根据权利要求1所述的一种基于灰色预测模型的高压转子温度软测量方法，其特征在于，步骤S1中所述的不同比例的额定负荷包括50％-100％额定负荷。

3.根据权利要求1所述的一种基于灰色预测模型的高压转子温度软测量方法，其特征在于，步骤S1中所述的多组参数包括高压内缸温度、汽轮机发电机组电功率、主蒸汽温度、主蒸汽压力、高压缸第1级抽汽压力以及高压缸排汽压力。

4.根据权利要求1所述的一种基于灰色预测模型的高压转子温度软测量方法，其特征在于，所述的灰色预测模型的白化微分方程如下：

其中，分别表示高压内缸温度数列、汽轮机发电机组电功率数列、主蒸汽温度数列、主蒸汽压力数列、高压缸第1级抽汽压力数列和高压缸排汽压力数列，a、b₁、b₂、b₃、b₄、b₅为预测模型的参数值，t表示时间。

5.根据权利要求1所述的一种基于灰色预测模型的高压转子温度软测量方法，其特征在于，步骤S3中所述的设定的阈值为：(-3，+3)℃。

6.一种基于灰色预测模型的高压转子温度软测量系统，其特征在于，包括：

参数存储模块，所述的参数存储模块用于输入不同比例的额定负荷工况的多组参数，根据灰色预测模型计算出对应的不同比例的额定负荷工况的预测模型的参数值，并将其存储在单输入多输出函数转换器中；

计算模块，所述的计算模块在高压内缸温度变为坏点后，在线检测并输入机组实际负荷工况参数，从单输入多输出函数转换器中调用对应的不同比例的额定负荷工况的预测模型的参数值，将其输入到灰色预测模型中，计算并输出该机组实际负荷工况下的高压转子表面温度预测值；

比较输出模块，所述的比较输出模块将计算模块中输出的高压转子表面温度预测值与实际高压内缸温度进行差值比较，若偏差在设定的阈值范围内，则输出高压转子表面温度预测值及灰色模型的参数值，否则返回计算模块，重新计算并输出该机组实际负荷工况下的高压转子表面温度预测值。

7.根据权利要求6所述的一种基于灰色预测模型的高压转子温度软测量系统，其特征在于，参数存储模块中所述的不同比例的额定负荷包括50％-100％额定负荷。

8.根据权利要求6所述的一种基于灰色预测模型的高压转子温度软测量系统，其特征在于，参数存储模块中所述的多组参数包括高压内缸温度、汽轮机发电机组电功率、主蒸汽温度、主蒸汽压力、高压缸第1级抽汽压力以及高压缸排汽压力。

9.根据权利要求6所述的一种基于灰色预测模型的高压转子温度软测量系统，其特征在于，参数存储模块以及计算模块中所述的灰色预测模型的白化微分方程如下：

其中，分别表示高压内缸温度数列、汽轮机发电机组电功率数列、主蒸汽温度数列、主蒸汽压力数列、高压缸第1级抽汽压力数列和高压缸排汽压力数列，a、b₁、b₂、b₃、b₄、b₅为预测模型的参数值，t表示时间。

10.根据权利要求6所述的一种基于灰色预测模型的高压转子温度软测量系统，其特征在于，比较输出模块中所述的设定的阈值为：(-3，+3)℃。