[发明专利]电机异常状态的监测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110330895.5 申请日: 2021-03-24
公开(公告)号: CN113009341A 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 李明伟;张伟峰;许佩;毛爱龙;许强;栗勇伟;张柳枝;董云成;晁红杰;周亚丽;吴军伟;张培华;姜克森;罗华丽;步文泽;郑朋飞 申请(专利权)人: 河南中烟工业有限责任公司
主分类号: G01R31/34 分类号: G01R31/34
代理公司: 北京维澳专利代理有限公司 11252 代理人: 常小溪
地址: 450000 河南*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 电机 异常 状态 监测 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种电机异常状态的监测方法及系统,所述方法包括:在稳态工况列表中确定与电机当前工况匹配的匹配工况;在与稳定工况列表中的若干组合工况对应、且预先构建的若干工况异常判断模型中,确定与匹配工况对应的工况异常判断模型,作为匹配工况异常判断模型;基于匹配工况和所述匹配工况异常判断模型,得到电机状态监测结果。本发明的电机异常状态的监测方法,基于匹配工况和与匹配工况对应的匹配工况异常判断模型,得到电机状态监测结果,利用匹配工况异常判断模型可以对电机当前工况进行分析,自动直接获得电机状态监测结果,解决了现有技术中难以有效地判定电机是否处于异常状态的弊端,提高了监测电机异常状态的效率和准确性。

技术领域

本发明涉及电机诊断技术领域,尤其涉及一种电机异常状态的监测方法及系统。

背景技术

电机状态监测和故障诊断技术是一种了解和掌握电机在使用过程中的状态,确定其整体或局部正常或异常,发现故障及其原因的技术。现有技术方案一般是基于电气特征分析技术的状态监测诊断装置,通过测量电机负载运行时的电流、电压信号,分析频谱、谐波、电气参数等特征,进一步探测到源于轴承故障、不对中故障、负载故障、机械松动、绝缘和一系列电气和机械故障的状态变化,进而判断整个传动系统的故障所在。

但是,传统技术方案是以设备当下状态为研究重点,无法对设备的未来发展趋势进行预测,更无法对设备健康状态进行系统地管理。如何有效地判定电机是否处于异常状态,是基于电机数据监测电机状态以及诊断电机故障所要解决的一个重要问题。

因此,亟需一种电机异常状态的监测方法及系统。

发明内容

本发明的目的是提供一种电机异常状态的监测方法及系统,以解决上述现有技术中的问题,能够利用匹配工况异常判断模型可以对电机当前工况进行分析,自动直接获得电机状态监测结果。

本发明提供了一种电机异常状态的监测方法,其中,包括:

在稳态工况列表中确定与电机当前工况匹配的匹配工况,其中,所述稳态工况列表包括不同稳定转速工况和不同电流工况的组合工况;

在与所述稳定工况列表中的若干组合工况对应、且预先构建的若干工况异常判断模型中,确定与所述匹配工况对应的工况异常判断模型,作为匹配工况异常判断模型;

基于所述匹配工况和所述匹配工况异常判断模型,得到电机状态监测结果。

如上所述的电机异常状态的监测方法,其中,优选的是,所述在稳定工况列表中确定与电机当前工况匹配的匹配工况,具体包括:

获取电机当前工况信息,所述电机当前工况信息包括转速和电流;

获取稳态工况列表,其中,所述稳态工况列表文件中的同一转速工况对应若干个不同电流工况;

将所述电机当前工况信息中的转速和电流分别与所述稳态工况列表中的稳定转速工况和电流工况进行匹配;

根据转速和电流的匹配结果得到稳定工况列表中与电机当前工况匹配的匹配工况。

如上所述的电机异常状态的监测方法,其中,优选的是,所述根据转速和电流的匹配结果得到稳定工况列表中与电机当前工况匹配的匹配工况,具体包括:

在所述电机当前工况信息中的转速和电流均匹配成功时,输出稳态工况列表中与电机当前工况所匹配的组合工况所对应的工况序号,作为电机当前工况的匹配结果,同时输出13维特征参数列表,其中第一列为温度,后12列为时域频域特征。

如上所述的电机异常状态的监测方法,其中,优选的是,所述在与所述稳定工况列表中的若干组合工况对应、且预先构建的若干工况异常判断模型中,确定与所述匹配工况对应的工况异常判断模型,作为匹配工况异常判断模型,具体包括:

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