[发明专利]基于后勤保障的采煤机故障模式影响及危害性分析方法在审

专利信息
申请号: 202110330440.3 申请日: 2021-03-24
公开(公告)号: CN113379179A 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 李晓雪;曹宇;陆鹏;张振良 申请(专利权)人: 鄂尔多斯应用技术学院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/00
代理公司: 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 代理人: 包晓静
地址: 017000 内蒙古自治*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要:
搜索关键词: 基于 后勤保障 采煤 故障 模式 影响 危害性 分析 方法
【说明书】:

发明属于采煤机故障检测技术领域,公开了一种基于后勤保障的采煤机故障模式影响及危害性分析方法,包括:S1、确定LSAFMEA分析候选项;S2、建立LSAFMEA候选项的FMEA报告;S3、将每个LSAFMEA候选项的FMEA报告的故障模式进行分组合并,形成新的LSA故障模式,并将对应数据并入新的LSA故障模式;S4、确定LSAFMEA候选项的每个LSA故障模式的故障检测方法;S5、根据所述LSA故障模式的故障检测方法,确定故障定位能力;S6、确定维修任务分析需求;S7、编写LSAFMEA分析报告。本发明能够找到采煤机整个产品全生命周期阶段的薄弱环节,可以作为产品质量评价和改进的重要决策依据,以及采取适当措施消除或减轻这些影响,从而提高采煤机系统的可靠性和安全性,满足运行要求。

技术领域

本发明涉及采煤机故障检测技术领域,尤其涉及基于后勤保障的采煤机故障模式影响及危害性分析方法。

背景技术

采煤机系统故障模式和影响分析(Failure Mode and Effect Analysis, FMEA),是分析系统中每一个可能的故障模式并确定其对该产品及上层产品所产生的影响,以及把每一个故障模式按其影响的严重程度予以分类的一种分析技术,但是,FMEA需要分析和量化每个系统的单个部件,如此详细的级别对于维护来说,成本很高且其分析不够全面有效,不能提供纠正性维修任务所应用的方法和决策逻辑,故障模式的检测能力等级、定位能力等级和故障模式等级缺少联系,无法准确的提出生产、使用和维修方面的改进措施,保证采煤机的可靠性和安全性。

发明内容

本发明意在提供基于后勤保障的采煤机故障模式影响及危害性分析方法,以解决现有的分析系统成本高且分析不够全面有效,不能提供纠正性维修任务所应用的方法和决策逻辑,并且故障模式的检测能力等级、定位能力等级和故障模式等级缺少联系,无法准确的提出生产、使用和维修方面的改进措施,保证采煤机的可靠性和安全性的问题。

为达到上述目的,本发明提供如下技术方案,基于后勤保障的采煤机故障模式影响及危害性分析方法,包括:

S1、通过对采煤机按约定层次划分的零部件进行筛选,确定LSA FMEA分析候选项;

S2、基于采煤机设计的FMEA报告,建立LSA FMEA候选项的FMEA报告;

S3、将每个LSA FMEA候选项的FMEA报告的故障模式进行分组合并,形成新的LSA故障模式,并将对应数据并入新的LSA故障模式;

S4、确定LSA FMEA候选项的每个LSA故障模式的故障检测方法;

S5、根据所述LSA故障模式的故障检测方法,确定故障定位能力;

S6、确定维修任务分析需求;

S7、编写LSA FMEA分析报告。

进一步,所述步骤S1中,筛选标准为当前维修级别下的可更换单元和软件。

进一步,所述步骤S2中,先将采煤机设计的FMEA报告统一至与LSA FMEA 候选项相同的约定层次,再基于采煤机设计的FMEA报告,建立LSA FMEA候选项的FMEA报告。

进一步,所述步骤S3中,将每个LSA FMEA候选项的故障模式进行分组合并,具体为:在同一LSA FMEA候选项的故障模式中,将会导致相同的维修工作的故障模式合并成一组。

进一步,所述维修工作包括维修程序和故障检测程序。

进一步,所述步骤S4中,确定LSA FMEA候选项的每个LSA故障模式的故障检测方法,包括:

步骤1:核对是否可以采用BIT检测,所述BIT包括I-BIT、C-BIT和P-BIT;若可以,则评估该BIT的故障检测率和虚警率;

步骤2:核对故障是否可以触发FDE;

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