[发明专利]一种基于可调Q小波电机故障诊断方法

权利要求书

1.一种基于可调Q小波电机故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

第一步：采集电机电流信号数据；以电机故障诊断综合实验台的三相异步电机为对象，实验台由三相异步电机、电涡流制动器、电气控制柜组成，通过更换电机模拟不同的故障状态，保证实验数据的多样性；随机选取每种故障各工况的70％作为训练样本，剩余30％作为测试样本；

第二步：采用可调Q小波算法对采集到的电流信号进行处理，将其分解为若干子带信号；

第三步：不同故障子带能量占比不同，将子带中能量占比较大的几个子带提取出来进行滤波重构，得到新的电流信号；

第四步：根据分形理论对滤波重构的电流信号进行计算，提取信号的盒维数为特征量；

第五步：采用支持向量机对提取的盒维数特征量进行训练分类给出电机故障诊断结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于可调Q小波电机故障诊断方法，其特征在于：第二步中可调Q小波的可调参数选取品质因子Q为1、过采样率r为3和信号分解层数J为15。

3.根据权利要求1所述的一种基于可调Q小波电机故障诊断方法，其特征在于：第三步中能量占比门槛值选取为0.1。

4.根据权利要求1所述的一种基于可调Q小波电机故障诊断方法，其特征在于：第四步中分形理论参数选取盒子边长x为200，N(x)是用边长x的盒子覆盖研究对象使用最少的数目，选取N(x)为10。

5.根据权利要求1所述的一种基于可调Q小波电机故障诊断方法，其特征在于：第五步电机故障诊断结果包括断条故障、静偏心故障、动偏心故障和正常电机。