[发明专利]一种基于TOPSIS、熵权法和因子分析的教育体系评价方法在审
| 申请号： | 202110329203.5 | 申请日： | 2021-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN113011760A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 邓钱钰;辛朋哲;刘如凡;汪炜澄 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 王光建 |
| 地址： | 210009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 topsis 熵权法 因子分析 教育 体系 评价 方法 | ||
1.一种基于TOPSIS、熵权法和因子分析的教育体系评价方法，其特征在于：首先，用基于熵权法的TOPSIS综合评价模型对教育体系数据集进行评分；接着，用因子分析模型对指标进行降维，得到包含特征绝大部分信息并且可解释的主成分，很大程度上简化模型；最后，对主成分特征进行合理解释，并依此确定对教育系统健康程度影响较大的指标。
2.根据权利要求1所述的一种基于TOPSIS、熵权法和因子分析的教育体系评价方法，其特征在于：所述熵权法的步骤是首先进行数据的预处理；接着，将矩阵标准化到非负区间；然后，得到Z矩阵，计算出概率矩阵P；最后，计算各个指标的信息熵，并归一化得到每个指标的熵权；然后把所得到的权重带入TOPSIS方法中，最终得到所需要的带熵权的TOPSIS评价模型。
3.根据权利要求1所述的一种基于TOPSIS、熵权法和因子分析的教育体系评价方法，其特征在于：所述TOPSIS方法的过程是首先，将原始矩阵正向化；接着，将正向化矩阵标准化；最后，计算得分并归一化；通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离进行排序，若评价对象在离最优解最近的同时又远离最劣解，则为最好，否则不为最优。
4.根据权利要求1所述的一种基于TOPSIS、熵权法和因子分析的教育体系评价方法，其特征在于：所述因子分析方法过程是对特征指标进行降维，分析出最能反映教育系统健康程度的综合指标，并分析旋转后的成分矩阵表，合理解释降维后的综合指标。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学，未经河海大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110329203.5/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
