[发明专利]ASR平台语音助手实现流媒体播放的方法、系统及终端

说明书

本发明公开了一种基于ASR平台语音助手实现流媒体播放的方法、系统及终端；流媒体数据播放方法包括：获取语音数据，发送语音数据到网络服务器；网络服务器识别语音数据并返回识别结果；接收并解析识别结果；根据解析结果提取含有语音请求答案的流媒体数据链接，并把提取到的流媒体数据链接存储于本地的流媒体数据链接列表中；解析流媒体数据链接，并根据流媒体数据链接的协议类型要求封装请求数据包；将请求数据包放入发送环形队列缓存，并将请求数据包发送到网络服务器；下载流媒体数据存储于接收环形队列；播放流媒体数据。采用本发明的技术方案，可实现利用语音助手播放网络服务器上的流媒体数据，增加了产品功能的同时提升用户体验感。

技术领域

本发明涉及人机交互技术领域，具体涉及基于ASR平台语音助手实现流媒体播放的方法、系统及终端。

背景技术

自动语音识别技术(Automatic Speech Recognition)是一种将人的语音转换为文本的技术。语音识别是一个多学科交叉的领域，它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性，语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能，或者说只能应用于某些特定的场合。

市场上的消费类电子芯片平台解决方案中,提供的语音互动播放类APP中,大部分只支持播放本地音频文件,不支持在线实时播放流媒体数据。对于目前“万物皆联网”的时代,已然无法跟上步伐。

发明内容

为了解决上述现有技术的不足，本发明提供一种基于ASR平台语音助手实现流媒体播放的方法，并具体提供如下技术方案：

一种基于ASR平台语音助手实现流媒体播放的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取语音数据，并发送所述语音数据到网络服务器；S2：网络服务器识别语音数据并返回识别结果；S3：接收并解析所述识别结果；S4：根据解析结果提取含有语音请求答案的流媒体数据链接，并把提取到的流媒体数据链接存储于本地的流媒体数据链接列表中；S5：解析所述流媒体数据链接，并根据所述流媒体数据链接的协议类型要求封装请求数据包；S6：将所述请求数据包放入发送环形队列缓存，并将所述请求数据包发送到网络服务器；S7：下载流媒体数据存储于接收环形队列；S8：播放所述流媒体数据。

进一步地，在步骤S1中，包括以下步骤：S11：获取语音数据缓存于发送数据队列；S12：将发送数据队列中的语音数据发送到网络服务器；S13：重复步骤S11和S12直至所有语音数据发送至网络服务器。

进一步地，在步骤S3之前，包括如下步骤：A1：启动第一接收超时定时器；A2：若超过所述第一接收超时定时器的预定时间未收到识别结果，则停止所述第一接收超时定时器，同时反馈识别失败信息，并返回步骤S1；若在所述第一接收超时定时器的预定时间内收到识别结果，则执行步骤S3。

进一步地，在步骤S4中，提取到含有语音请求答案的流媒体数据链接后，判断所述流媒体数据链接是否存在，若存在，则把提取到的流媒体数据链接存储于本地的流媒体数据链接列表中；若不存在，则反馈识别失败信息，并返回步骤S1。

进一步地，在步骤S5中，解析流媒体数据链接包括判断所述流媒体数据链接的协议类型是否为http或https协议；若是，则根据所述流媒体数据链接的协议类型要求封装请求数据包；若否，则反馈所述流媒体数据链接的协议类型暂不支持的信息,并返回步骤S1。

进一步地，在步骤S6后，步骤S7前，执行以下步骤：B1：启动接收Task,并启动第二接收超时定时器；B2：若超过所述第二接收超时定时器的预定时间未收到流媒体数据，则反馈接收网络数据超时信息，并返回步骤S1；若在所述第二接收超时定时器的预定时间内收到流媒体数据，则执行步骤S7。