[发明专利]损耗零部件管理方法及系统

权利要求书

1.一种损耗零部件管理方法，其特征在于，包括：

响应于租赁请求，根据所述租赁请求确定包括若干个损耗零部件的零部件组合；

若接收到租赁结束消息，则获取租赁结束后各所述损耗零部件的健康度；

根据租赁期间每一所述损耗零部件的健康度的变化、租期和初始健康度，确定所述零部件组合的租赁费用；

其中，所述若干个损耗零部件的初始健康度，是在接收所述租赁请求之前获取的。

2.根据权利要求1所述的损耗零部件管理方法，其特征在于，所述获取租赁结束后各所述损耗零部件的健康度的具体步骤包括：

对于每一所述损耗零部件，基于预设方法，获取所述损耗零部件在租赁结束后的非工作状况下的健康度的第一评估结果；

基于所述第一评估结果和/或已获取的各第二评估结果，获取租赁结束后所述损耗零部件的健康度；

其中，所述第二评估结果，是租赁期间损耗零部件在工作状况下获取的健康度的评估结果。

3.根据权利要求2所述的损耗零部件管理方法，其特征在于，所述若接收到租赁结束消息，则获取租赁结束后各所述损耗零部件的健康度之前，还包括：

获取每一所述损耗零部件的各所述第二评估结果；

获取所述损耗零部件的所述第二评估结果的具体步骤包括：

对于每一所述损耗零部件，获取所述损耗零部件在工作状况下目标时刻的环境数据、工况数据和受力数据；

将所述损耗零部件目标时刻的环境数据、工况数据和受力数据输入健康度评估模型，输出所述目标时刻所述损耗零部件的所述第二评估结果；

其中，所述健康度评估模型是基于零部件样本的环境数据、工况数据和受力数据以及预先确定的所述零部件样本的环境数据、工况数据和受力数据对应的健康度进行训练后得到的。

4.根据权利要求3所述的损耗零部件管理方法，其特征在于，所述获取每一所述损耗零部件的各所述第二评价结果之前，还包括：

根据粗糙集理论，对所述零部件样本的环境数据、工况数据和受力数据以及预先确定的所述零部件样本的环境数据、工况数据和受力数据对应的健康度进行分析，获取分类规则；

根据所述零部件样本的环境数据、工况数据和受力数据以及预先确定的所述零部件样本的环境数据、工况数据和受力数据对应的健康度对神经网络模型进行训练，获得评估准确率大于目标阈值的所述健康度评估模型；

其中，所述神经网络模型是根据所述分类规则构建的。

5.根据权利要求3所述的损耗零部件管理方法，其特征在于，所述受力数据包括：力学数据、作业时长数据和载荷中的至少一种。

6.根据权利要求2所述的损耗零部件管理方法，其特征在于，所述根据租赁期间每一所述损耗零部件的健康度的变化、租期和初始健康度，确定所述零部件组合的租赁费用的具体步骤包括：

对于每一损耗零部件，根据所述每一损耗零部件的各第二评估结果，获取所述每一损耗零部件在各健康度等级的使用时间；

根据所述每一损耗零部件在各健康度等级的使用时间和初始健康度，确定所述每一损耗零部件的租赁费用；

根据各所述损耗零部件的租赁费用，确定所述零部件组合的租赁费用；

其中，所述租期由各健康度等级的使用时间构成。

7.根据权利要求6所述的损耗零部件管理方法，其特征在于，所述根据所述每一损耗零部件在各健康度等级的使用时间和初始健康度，获取所述每一损耗零部件的租赁费用的具体步骤包括：

根据所述每一损耗零部件在每一健康度等级的使用时间和初始健康度，确定所述每一损耗零部件在所述每一健康度等级的租赁费用，并确定所述每一损耗零部件的健康度所属健康度等级的每次变化对应的健康变化费用；

根据所述每一损耗零部件在所述每一健康度等级的租赁费用和所述健康变化费用，确定所述每一损耗零部件的租赁费用。