[发明专利]车牌数据样本生成方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种车牌数据样本生成方法，包括：

检测原始图像中的车牌区域；

修改所检测到的车牌区域的至少一部分区域的图像内容，以使得经修改的所述图像内容对识别所述车牌区域中的车牌信息形成干扰；以及

至少部分地补全经修改的所述图像内容，以用于生成所述车牌数据样本，

其中，所述修改所检测到的车牌区域的至少一部分区域的图像内容包括：

在所述车牌区域内覆盖覆盖物图像，以使得所述车牌区域的一部分区域被所述覆盖物图像覆盖；

确定所述车牌区域中的随机区域，所述随机区域小于所述车牌区域并且包含所述车牌信息；以及

擦除覆盖有所述覆盖物图像的所述车牌区域中除所述随机区域之外的剩余区域的图像内容。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述车牌区域中的随机区域包括从以下各项组成的组中选择的一项：

在所述车牌区域中随机叠加任意数量的基本形状作为所述随机区域；和

获取随机定位在所述车牌区域中的多个点的外接区域作为所述随机区域。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述覆盖物图像包括从以下各项组成的组中选择的至少一项：

污损物图像；和

不同于所述污损物图像的遮挡物图像。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述覆盖物图像是污损物图像，并且所述修改所检测到的车牌区域的至少一部分区域的图像内容进一步包括：

调整所述污损物图像的不透明度，以使得被所述污损物图像覆盖的所述车牌区域的所述一部分区域的图像内容至少部分地视觉可见。

5.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述至少部分地补全经修改的所述图像内容包括：

至少部分地基于所述原始图像中除所述车牌区域之外的区域的图像内容，补全所述车牌区域的所述剩余区域的经擦除的图像内容。

6.如权利要求5所述的方法，进一步包括：

将经补全的所述剩余区域的图像内容与所述车牌区域的所述至少一部分区域的所述图像内容经修改的原始图像进行融合。

7.如权利要求1所述的方法，其中，所述修改所检测到的车牌区域的至少一部分区域的图像内容包括：

擦除所述车牌区域的全部区域的图像内容。

8.如权利要求7所述的方法，其中，所述至少部分地补全经修改的所述图像内容包括：

至少部分地基于所述原始图像中除所述车牌区域之外的区域的图像内容，补全所述车牌区域的全部区域的经擦除的图像内容。

9. 一种车牌识别模型的训练方法，包括：

获取多个异常车牌数据样本，每个异常车牌数据样本采用如权利要求1-8中任一所述的方法生成；以及

基于所述多个异常车牌数据样本，训练神经网络以得到所述车牌识别模型。

10.一种车牌识别方法，包括：

获取目标图像；以及

利用车牌识别模型识别所述目标图像中的车牌信息，其中，所述车牌识别模型采用如权利要求9所述的方法训练得到。