[发明专利]空调回风温度的预测方法、异常监控方法和相关装置

权利要求书

1.一种空调回风温度的预测方法，其特征在于，包括：

以预设的时间间隔接收空调的各时刻的回风温度数据；

按照时刻选取规则，从所述各时刻中动态选取预设数量的时刻，根据所选取时刻的回风温度数据，生成所述空调的预测回风温度数据，其中，所选取的每个时刻的回风温度数据对应各自的权重，所述预测回风温度数据为预测得到的当前时刻的下一时刻所述空调的回风温度数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各时刻中每个时刻的回风温度数据分别对应该时刻的已存预测回风温度数据；

所述按照时刻选取规则，从所述各时刻中动态选取预设数量的时刻，包括：

计算所述各时刻中每个时刻的回风温度数据与对应的已存预测回风温度数据的误差值；

对计算得到的所有误差值按照数值大小排序，并选取出数值最小的所述预设数量的误差值；

由选取出的误差值对应的时刻得到所述预设数量的时刻。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所选取时刻的回风温度数据，生成所述空调的预测回风温度数据，包括：

根据所选取时刻的回风温度数据，以及所选取的每个时刻的回风温度数据对应的权重，利用移动平均算法计算所选取的每个时刻的回风温度加权值，基于计算得到的各回风温度加权值，计算所述空调的预测回风温度数据，其中，所述权重根据对应的时刻的编号、所述当前时刻的下一时刻的编号动态计算得到，所选取的每个时刻的编号以及所述当前时刻的下一时刻的编号，通过对所述所选取时刻以及所述当前时刻的下一时刻，按照时间先后顺序排列确定。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所选取时刻的回风温度数据，生成所述空调的预测回风温度数据之前，包括：

确定所述空调的各时刻的回风温度数据符合预设的自回归模型。

5.一种基于权利要求1至4中任一项所述的空调回风温度的预测方法对空调回风温度进行异常监控的方法，其特征在于，包括：

基于所述空调的设定的回风温度参数，监控生成的所述预测回风温度数据的异常。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述空调的设定的回风温度参数，监控生成的所述预测回风温度数据的异常之前，包括：

获取与所述设定的回风温度参数对应的操作用户信息；

根据空调标识与操作用户信息的预设对应关系，验证与所述设定的回风温度参数对应的操作用户信息，以确定与所述设定的回风温度参数对应的操作用户信息、所述空调的空调标识对应的操作用户信息二者一致。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述空调的设定的回风温度参数，监控生成的所述预测回风温度数据的异常，包括：

获取所述空调标识对应的异常报警阈值和偏移值；

根据所述异常报警阈值和所述偏移值确定温度区间；

在监控到所述预测回风温度数据超出所述温度区间的情况下，确定所述预测回风温度数据异常。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述预测回风温度数据异常之后，还包括：

输出所述空调的回风温度异常的预警消息。

9.一种空调回风温度的预测装置，其特征在于，包括：

数据接收模块，用于以预设的时间间隔接收空调的各时刻的回风温度数据；

温度预测模块，用于按照时刻选取规则，从所述各时刻中动态选取预设数量的时刻，根据所选取时刻的回风温度数据，生成所述空调的预测回风温度数据，其中，所选取的每个时刻的回风温度数据对应各自的权重，所述预测回风温度数据为预测得到的当前时刻的下一时刻所述空调的回风温度数据。