[发明专利]多维度信息联合的射频干扰抑制方法和系统

权利要求书

1.一种多维度信息联合的射频干扰抑制方法，其特征在于，包括：

步骤1：针对现有射频干扰抑制算法存在模型失配问题，对现有的P波段潜在干扰进行建模分析，得到分析结果；

步骤2：根据潜在干扰建模分析结果，获得连续式射频干扰、窄带射频干扰、脉冲式射频干扰的特性；

步骤3：针对窄带射频干扰，联合时频域维度和先验信息进行处理；

步骤4：根据脉冲式射频干扰信号在时域上呈现脉冲式间断的特点，将脉冲式射频干扰信号在时域上进行分段，将脉冲式射频干扰转变为连续式射频干扰进行处理，联合特征域维度对分段处理后的干扰进行干扰抑制处理，对处理过后的分段进行拼接，得到干扰抑制后的回波信号；

所述步骤1中对潜在干扰进行建模分析，所述干扰包括：

脉冲式射频干扰：基于连续式射频干扰，在时域上进行加窗，公式为：

i_p(n)＝i(n)×w(n),n＝1,2,...

其中，i(n)为原始信号，w(n)为窗函数；

其中，N₀是窗口起始时刻，M表示窗口持续时间，N₀+M则表示窗口结束时刻；因此，脉冲式射频干扰的表达式为：

其中，L为调频干扰个数；l为序列数；

T_s表示重复周期；

窄带射频干扰：对于线性调频信号形式的窄带NBI干扰，建模为：

式中，f_l是第l个载频，A_l(n)是第l个幅度，g_l为调频率，L为调频干扰个数；

连续式射频干扰：在P波段内连续式射频干扰包括固定/移动通信，各地区在此频段内安排无线通信业务；

由于射频干扰的性质，它被模拟为具有采样周期的多个正弦波的叠加，如下：

式中L是频率，a_l(n)表示幅度，n表示时变性质，f_l是未知频率。

2.根据权利要求1所述的多维度信息联合的射频干扰抑制方法，其特征在于，所述步骤2中获得潜在干扰建模分析结果，获得连续式射频干扰、窄带射频干扰、脉冲式射频干扰的特性，原理如下：

连续式射频干扰比SAR回波信号的功率高，在时域不易区分；变换到频域后，受干扰的频点的幅值比没有受到干扰的频点的幅值高；窄带射频干扰在频域上回波信号的频谱平坦，窄带干扰呈尖峰状；在时频谱窄带射频干扰的频率固定，持续整个回波脉冲；脉冲式射频干扰在时域、频域、时频域高度重叠，使得现有针对单个变化域的干扰抑制处理算法失效。

3.根据权利要求1所述的多维度信息联合的射频干扰抑制方法，其特征在于，所述步骤3中针对窄带射频干扰，联合时频域维度和先验信息进行抑制的原理如下：

发射信号具体形式已知为LFM信号，利用这一先验信息来辅助提高SAR系统干扰抑制算法性能，借助扩频通信原理来抑制干扰；

在时频域维度进行处理对信号进行抑制处理：在时频平面上对受到干扰时刻的信号频谱进行小波变换，在小波域中对射频干扰进行抑制；利用小波变换在时频平面上对干扰进行滤波时，把受到干扰时刻的短时傅里叶频谱先变到小波域中，接着把射频干扰所对应的小波系数检测出来并通过预设滤波器对干扰系数进行滤波。