[发明专利]物流线路推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请提供一种物流线路推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取目标物流运单的运单基础信息；基于所述运单基础信息，在预存的至少一个历史候选线路中确定目标线路；获取当前候选线路，所述当前候选线路中包括与所述目标线路相匹配的第一线路，和/或与所述目标线路不匹配的第二线路；若所述当前候选线路中不包括所述第一线路，则计算所述第二线路与所述目标线路之间的相似度；基于所述相似度，确定所述目标物流运单对应的推荐线路。采用本方法为物流运单推荐物流线路，不仅解决了线路受实际业务规则调整而变更致不适用的问题，提升了线路预测准确率，还提高了推荐线路的适用率和物流效率。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种物流线路推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着物流技术的快速发展，越来越多的货物被打包成包裹流入物流通道，物流服务商们也基于当前业务需求定制了越来越多的物流线路，以期将包裹高效运至目的地，但随着线路数量的不断增长，线路选择的准确性问题逐渐凸显。

基于人工智能技术(Artificial Intelligence，AI)在各技术领域的广泛应用，现有的物流线路选择技术，通常会选择利用机器学习的多分类模型，自动生成并选择历史最高频的线路编码，以供物流包裹的流转使用。但该技术仍存在准确性问题，即无法快速响应复杂多变的业务场景，任何一个物流因素的改变，都将导致模型选择的线路无法与实际业务需求相匹配，进而无法满足业务需求。

因此，现有的物流线路推荐技术存在线路预测准确率低的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种物流线路推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，用以提高线路预测准确率。

第一方面，本申请提供一种物流线路推荐方法，所述方法包括：

获取目标物流运单的运单基础信息；

基于所述运单基础信息，在预存的至少一个历史候选线路中确定目标线路；

获取当前候选线路，所述当前候选线路中包括与所述目标线路相匹配的第一线路，和/或与所述目标线路不匹配的第二线路；

若所述当前候选线路中不包括所述第一线路，则计算所述第二线路与所述目标线路之间的相似度；

基于所述相似度，确定所述目标物流运单对应的推荐线路。

在本申请一些实施例中，在所述获取当前候选线路之后，所述方法还包括：

若所述当前候选线路中包括所述第一线路，则确定所述第一线路，作为所述目标物流运单对应的推荐线路。

在本申请一些实施例中，所述运单基础信息包括运单产品类型、运单目的地和运单到达时间，在所述获取当前候选线路之后，所述方法还包括：

获取所述当前候选线路的线路基础信息，所述线路基础信息包括线路适用产品类型、线路适用目的地和线路适用到达时间；

基于所述线路适用产品类型、所述线路适用目的地、所述线路适用到达时间以及所述运单产品类型、所述运单目的地、所述运单到达时间，筛选出所述线路基础信息与所述运单基础信息相匹配的当前候选线路，作为可选线路；

确定与所述目标线路相匹配的可选线路作为所述第一线路，并确定与所述目标线路不匹配的可选线路作为所述第二线路。

在本申请一些实施例中，所述若所述当前候选线路中不包括所述第一线路，则计算所述第二线路与所述目标线路之间的相似度的步骤，包括：

若所述当前候选线路中不包括所述第一线路，则获取所述第二线路的线路编码信息；

基于预设的线路编码规则，对所述线路编码信息进行拆分，并对拆分后的线路编码信息进行向量转换，得到当前线路编码向量；