[发明专利]一种可动态变换界面的控制方法

权利要求书

1.一种可动态变换界面的控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1：冰箱的摄像头采集人脸图像；

步骤S2：对采集的人脸图像进行预处理；

步骤S3：对处理后的人脸图像进行特征提取；

步骤S4：对提取的特征进行降维处理；

步骤S5：对人脸图像进行性别识别和年龄评估，确定用户类型；

步骤S6：根据用户类型，动态变化冰箱界面风格。

2.根据权利要求1所述的一种可动态变换界面的控制方法，其特征在于，所述步骤S1中，摄像头安装在冰箱门体的正前方方。

3.根据权利要求1所述的一种可动态变换界面的控制方法，其特征在于，所述步骤S2中，人脸图像预处理包括图像灰度化处理、图像滤波处理、直方图均衡化、人脸图像定位处理和人脸图像归一化处理；

所述图像灰度化处理，用于将三通道的GRB彩色图像转换成一通道的灰度图像；

所述图像滤波处理，用于在保留图像原有特征的条件下将图像的噪声滤除掉；

所述直方图均衡化，用于对图像直方图进行对比度拉升，增大像素的动态范围，使人脸图像的对比度增强；

所述人脸图像定位处理，用于通过人脸检测分类器筛选出人脸图像信息；

所述人脸图像归一化处理，用于对样本图像中的眼睛和嘴巴进行定位，通过仿射变化，将所有的样本图像中的眼睛和嘴巴变化到相同位置，并将图像大小归一化到相同大小。

4.根据权利要求3所述的一种可动态变换界面的控制方法，其特征在于，所述人脸检测分类器的训练步骤如下：

步骤S21：建立人脸图像正负样本；正样本为人脸图像，负样本为除人脸外的其他图像；

步骤S22：计算出样本积分图像，构建出特征集合；

步骤S23：利用Adaboost算法训练构建出的特征集合，生成Adaboost分类器。

5.根据权利要求1所述的一种可动态变换界面的控制方法，其特征在于，所述步骤S3中，人脸图像进行特征提取的步骤如下：

步骤S31：训练样本集；

步骤S32：建立主动形状模型；

步骤S33：建立局部灰度模型；

步骤S34：初始形状；

步骤S35：特征点匹配；

步骤S36：根据局部灰度模型调整参数；

步骤S37：获取特征点的目标形状。

6.根据权利要求1所述的一种可动态变换界面的控制方法，其特征在于，所述步骤S5中，人脸性别识别包括如下步骤：

步骤S51：获取人脸性别图像；

步骤S52：提取人脸面部的性别特征；

步骤S53：对性别特征进行SVM训练制得分类器；

步骤S54：将待识别人脸图像输入至分类器得到性别识别结果。

7.根据权利要求1所述的一种可动态变换界面的控制方法，其特征在于，所述步骤S6中，用户类型分为三个阶段：儿童、青年和老年，儿童、青年和老年分别对应界面显示风格为卡通、炫彩和大字体。