[发明专利]一种基于区块链的工业装备故障定位追溯方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110324810.2 申请日: 2021-03-26
公开(公告)号: CN112988895A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 吴晓鸰;陈景培;凌捷;陈伟珊 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06F16/27 分类号: G06F16/27;G06F21/62;G06F9/54
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510090 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 区块 工业 装备 故障 定位 追溯 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于区块链的工业装备故障定位追溯方法,其特征在于,包括以下步骤:

设置在工业装备上或工业装备内置的传感器采集工业装备的运行数据,并通过通信协议上传至P2P网络,区块链节点将运行数据打包并存储在区块中;

区块链节点工作并获得区块链记账权,获得记账权的区块链节点将区块进行广播;

区块链网络中其他区块链节点对所述区块进行验证,判断所述区块是否满足挖矿难度条件,以及所述区块中的数据是否符合预设的协议规范,若是,则所述其他区块链节点将所述区块连接到各自的区块链上,否则不执行操作;

当出现工业装备故障时,智能合约访问区块链上工业装备的运行数据,并分析所述运行数据是否在所述智能合约中预设的安全数据范围内,若是,则表示工业装备正常运行,否则输出工业装备的异常运行数据及其来源传感器的ID,定位和追溯工业装备的故障位置。

2.根据权利要求1所述的工业装备故障定位追溯方法,其特征在于,所述区块链节点基于POW共识机制原理工作,将P2P网络上未记录的现有工业装备运行数据打包存储在一个区块中,然后不断遍历寻找一个随机数,使新区块加上随机数的哈希值满足一定的难度条件,即确定区块链网络中最新的一个区块,获得区块链的本轮记账权。

3.根据权利要求2所述的工业装备故障定位追溯方法,其特征在于,所述区块链节点采用Merkle树将P2P网络上未记录的现有数据打包存储在一个区块中;所述区块链节点将所述现有数据的哈希值两两组合后,对组合体进行哈希运算,向上不断递归运算形成一颗完全二叉树,将所述完全二叉树转化为Merkle树,并打包存储在一个区块中。

4.根据权利要求2所述的工业装备故障定位追溯方法,其特征在于,还包括以下步骤:获得区块链本轮记账权的区块链节点在连接区块时,在其区块头中加盖时间戳,所述时间戳记录当前区块数据的写入时间。

5.根据权利要求4所述的工业装备故障定位追溯方法,其特征在于,所述区块链节点采用SHA256哈希算法计算区块头的哈希值,所述区块链节点将区块头作为SHA256哈希算法的输入,遍历随机数至输出的哈希值满足预设的难度条件。

6.根据权利要求1~5任一项所述的工业装备故障定位追溯方法,其特征在于,所述智能合约包括工业装备的质量安全的法律法规、技术标准、操作标准。

7.根据权利要求1~5任一项所述的工业装备故障定位追溯方法,其特征在于,所述工业装备的运行数据包括传感器设备的ID、传感器采集数据、采集数据的时间。

8.一种基于区块链的工业装备故障定位追溯系统,应用于权利要求1~7任一项所述的工业装备故障定位追溯方法,其特征在于,包括传感器节点、区块链网络模块和应用模块,其中:

所述传感器节点为部署在工业装备以外一定距离的边缘节点利用其计算能力注册的区块链节点;所述传感器节点采集工业装备运行数据后上传至区块链网络模块并打包存储在区块中;

所述区块链网络模块包括ABI接口、API接口和若干区块,所述区块存储有由各传感器节点上传的工业装备运行数据,每条工业装备运行数据标注有相应工业装备的传感器ID;所述区块链网络模块公开宣布智能合约的地址以及ABI接口;所述区块链网络模块以编码形式存储有智能合约;

所述应用模块通过ABI接口访问智能合约,所述应用模块通过API接口连接所述区块链网络模块。

9.根据权利要求8所述的工业装备故障定位追溯系统,其特征在于,所述区块包括区块头和区块体,所述区块头封装有上一区块的哈希值、时间戳、随机数、Merkle根;所述区块体为Merkle树,其生成的Merkle根存储在同一区块的区块头中。

10.根据权利要求8所述的工业装备故障定位追溯系统,其特征在于,所述系统还包括用于管理及控制部署在工业装备上的传感器设备的工业物联网平台,所述传感器节点采用MQTT消息队列遥测传输协议与所述工业物联网平台连接;所述工业物联网平台经所述ABI接口与所述智能合约连接。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学,未经广东工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110324810.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top