[发明专利]医疗设备使用寿命的预测方法及装置

说明书

本发明提供了一种医疗设备使用寿命的预测方法及装置，方法包括：获取至少两个同一种类型待预测医疗设备在至少一种加速应力下的至少两个失效时长；根据所述至少两个失效时长进行模型计算处理，确定至少两种分布模型；计算所述至少两个失效时长在服从每一种分布模型时的当前拟合优度；根据得到的至少两个当前拟合优度，筛选出所述失效时长实际所服从的目标分布模型；根据所述失效时长实际所服从的目标分布模型，预测该类型待预测医疗设备的使用寿命。本方案，利用拟合优度筛选出的目标分布模型，更能表征失效时长的实际分布情况，进而在利用该目标分布模型预测使用寿命时的预测准确性更高。

技术领域

本发明涉及电子技术领域，特别涉及一种医疗设备使用寿命的预测方法及装置。

背景技术

随着科学技术的快速发展，医疗设备也变得越来越智能化。智能化的医疗设备均对应有有效的使用寿命，只有在其有效使用寿命内使用，才能够保证医疗设备的正常运行，降低医疗事故的发生。因此，对智能化的医疗设备的使用寿命进行预测，成为目前研究的热点。

目前对于医疗设备使用寿命的预测方法，准确性都比较低。因此，需要提供一种可靠的预测方法，以提高对医疗设备使用寿命预测的准确性。

发明内容

本发明实施例提供了一种医疗设备使用寿命的预测方法及装置，以提高对医疗设备使用寿命预测的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种医疗设备使用寿命的预测方法，包括：

获取至少两个同一种类型待预测医疗设备在至少一种加速应力下的至少两个失效时长；

根据所述至少两个失效时长进行模型计算处理，确定至少两种分布模型；

计算所述至少两个失效时长在服从每一种分布模型时的当前拟合优度；

根据得到的至少两个当前拟合优度，筛选出所述失效时长实际所服从的目标分布模型；

根据所述失效时长实际所服从的目标分布模型，预测该类型待预测医疗设备的使用寿命。

优选地，所述至少两种分布模型中包括威布尔分布模型；

所述根据所述至少两个失效时长进行模型计算处理，确定至少两种分布模型，包括：

计算每一个失效时长对应的试验累计失效率；

针对每一个失效时长及其对应试验累计失效率，将失效时长进行取对数运算，得到自变量；将对应试验累计失效率依次进行取倒数运算、取对数运算和取对数运算，得到该自变量对应的因变量；

将自变量及其对应的因变量组合成拟合点，并对得到的至少两个拟合点进行线性拟合，得到线性拟合关系；

根据所述线性拟合关系，确定出所述威布尔分布模型中在加速应力下未知参数的值，并根据该加速应力下未知参数的值确定出所述威布尔分布模型。

优选地，所述至少两种分布模型中包括对数正态分布模型；

所述根据所述至少两个失效时长进行模型计算处理，确定至少两种分布模型，包括：

对每一个失效时长进行取对数运算；

根据取对数运算后的各个值以及失效时长的个数，进行运算处理，得到所述对数正态分布模型中在加速应力下未知参数的值，并根据该加速应力下未知参数的值确定出所述对数正态分布模型。

优选地，所述计算所述至少两个失效时长在服从每一种分布模型时的当前拟合优度，包括：

根据服从的该种分布模型中在加速应力下未知参数的值，计算在将所述失效时长按照该种分布模型拟合时，每一个失效时长对应的拟合累计失效率；