[发明专利]一种绝缘子等值附盐密度的预测方法

说明书

本申请公开了一种绝缘子等值附盐密度的预测方法，方法包括：通过实验采集绝缘子在不同的气象和地理位置的等值附盐密度积累数据和绝缘子周围的环境数据；根据相关性确定绝缘子等值附盐密度ESDD的主要变量；构建等值附盐密度ESDD的RBF神经网路模型，并优化等值附盐密度ESDD的RBF神经网路模型的基函数参数；获取主要变量的观测数据，根据观测数据和预测模型得到主要变量的预测数据；将主要变量的预测数据和监测天数输入到等值附盐密度ESDD的RBF神经网路模型，得到绝缘子等值附盐密度ESDD的预测值。本申请通过预测绝缘子等值附盐密度ESDD，对污秽闪络概率进行预警，以减少电力事故的发生。

技术领域

本申请涉及电力防灾领域，尤其涉及一种绝缘子等值附盐密度的预测方法。

背景技术

绝缘子在我国的电力运输以及电网布局中发挥着重要的作用，它可以用于电气绝缘以及高压线之间的连接固定。由于大多数绝缘子长期暴露野外，在雾霾、气溶胶、以及雷雨等因素影响下，其表面会形成污秽。当污秽积累到一定程度，极易发生污秽闪络事故。等值附盐密度可以用来表示绝缘子表面的污秽程度，因此，高精度、高时效对等值附盐密度进行预测将有效地减少电力事故的发生的概率。

传统的绝缘子等值附盐密度监测往往是在实验室范围，或者在有限的观测区域站点进行长期的数据观测。这会造成已有的数据较为分散，不够系统性，所得到的绝缘子等值附盐密度对积累经验缺乏广泛的适用性。基于简单的小样本线性以及非线性拟合公式无法高精度地对未来的绝缘子等值附盐密度进行预测。

发明内容

本申请提供了一种绝缘子等值附盐密度的预测方法，提出一种改进的RBF神经网络，根据输入的气象数据、污染物等参数对研究区域内的等值附盐密度具有较为理想的预测，可根据等值附盐密度预警值，提前对高危绝缘子进行清洗以及更换处理，极大减少了我国电力事故发生概率，降低国有财产损失。

一种绝缘子等值附盐密度的预测方法，方法包括：

通过实验采集绝缘子在不同的气象和地理位置的等值附盐密度积累数据和绝缘子周围的环境数据；

根据所述环境数据，确定可能与所述绝缘子等值附盐密度ESDD相关的初步变量；

根据所述等值附盐密度积累数据和所述环境数据，分析各所述初步变量与绝缘子等值附盐密度ESDD的相关性，根据所述相关性确定所述绝缘子等值附盐密度ESDD的主要变量；

根据所述等值附盐密度积累数据和所述主要变量对应的环境数据，构建等值附盐密度ESDD的RBF神经网路模型，并优化所述等值附盐密度ESDD的RBF神经网路模型的基函数参数；

获取所述主要变量的观测数据，根据所述观测数据和预测模型得到所述主要变量的预测数据；

将所述主要变量的预测数据和监测天数输入到所述等值附盐密度ESDD的RBF神经网路模型，得到所述绝缘子等值附盐密度ESDD的预测值。

进一步地，所述环境数据包括：气象相关数据、大气成分相关数据和归一化植被指数NDVI。

进一步地，所述根据所述等值附盐密度积累数据和所述环境数据，分析各所述初步变量与绝缘子等值附盐密度ESDD的相关性，根据所述相关性确定所述绝缘子等值附盐密度ESDD的主要变量，具体为：

根据所述等值附盐密度积累数据和所述环境数据，计算各所述初步变量与所述绝缘子等值附盐密度ESDD的相关系数，所述相关系数的计算公式为：