[发明专利]一种增强带外DPD线性化的谱加权SAMP方法

权利要求书

1.一种增强带外DPD线性化的谱加权SAMP方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：用一个测试信号来驱动GaN器件的AB型超宽带功率放大器，获得PA的输入输出数据；

步骤2：采用GMP模型作为全功放行为模型，获得用于PA模型辨识的感知矩阵；

步骤3：对PA的输出信号在频域中进行带内陷波处理，得到频域中的由滤波基函数组成的感知矩阵；

步骤4：采用基于谱加权策略的稀疏度自适应匹配追踪算法对目标稀疏模型进行估计，得到一组最相关的基函数来描述PA的特性；

步骤5：将输出得到的最优支撑集中的基函数按照其相关性排序，利用贝叶斯准则，确定重构所得系数参数的最佳数目，最后采用最小二乘法准则迭代来估计DPD系数。

2.根据权利要求1所述的增强带外DPD线性化的谱加权SAMP方法，其特征在于，所述采用GMP模型作为全功放行为模型，获得的用于PA模型辨识的感知矩阵，表示如下：

式中是在n时刻的O×1维基函数，PA行为模型输出信号定义为：其中Θ_x为N×O维感知矩阵，包含基向量，为O×1维稀疏向量。

3.根据权利要求1所述的增强带外DPD线性化的谱加权SAMP方法，其特征在于，用最小二乘法准则对功放的行为模型参数进行提取，表示如下：

式中是M×1(M＜O)维向量，μ为加权系数，G₀是PA的线性增益。

4.根据权利要求1所述的增强带外DPD线性化的谱加权SAMP方法，其特征在于，步骤4包括以下步骤：

步骤4.1：初始化残差E₀＝Y_f，初始化信号稀疏度k，迭代稀疏度L＝k，迭代次数m＝1，支撑集Y_f为O×1维观测向量，Ψ_x,f为N×O维滤波感知矩阵，输出O×1维滤波残差

步骤4.2：计算选择i中L个最大值，得到与滤波残差最匹配的原子，将这些值对应于Ψ_x,f,{j}的列序号j构成集合Λ_k；

步骤4.3：更新支撑集C_k＝S_(m-1)∪Λ_k，Ψ_x,f,m＝{Υ_x,f,j|j∈C_k}；

步骤4.4：求解的最小二乘解：

步骤4.5：在中选择绝对值最大的L项，记为

更新采样矩阵：Ψ_x,f,m中对应的L列记为Ψ_x,f,mL；

更新支撑集：选择初始支撑集中的L个元素记为S_mL，则最终集为F＝S_mL；

步骤4.6：计算滤波残差：

步骤4.7：如果残差E_new＝0，则迭代停止，执行步骤4.8；若||E_new||₂≥||E_m-1||₂，则L＝L+k，返回步骤4.2继续迭代；若不符合前两个条件，则确定最终支撑集为F＝S_mL，残差为E_m＝E_new，如果m≤N，则停止迭代执行步骤4.8，否则返回步骤4.2继续迭代；

步骤4.8：输出由最相关基函数组成的最终支撑集F和重构所得的信号。