[发明专利]时序数据的处理方法、时序数据处理装置及存储介质在审
| 申请号: | 202110322088.9 | 申请日: | 2021-03-25 |
| 公开(公告)号: | CN113032461A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
| 发明(设计)人: | 陈键冬;李旦 | 申请(专利权)人: | 广州虎牙科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/248 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎坚怡 |
| 地址: | 511400 广东省广州市番禺*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 时序 数据 处理 方法 数据处理 装置 存储 介质 | ||
1.一种时序数据的处理方法,其特征在于,所述时序数据的处理方法包括:
获取到设定时长内的待渲染的第一时序数据的数据点数;
响应于所述数据点数大于所述设定时长的最大渲染数据个数,采用与所述数据点数匹配的降采样方法对所述第一时序数据进行降采样,得到降采样后的第二时序数据;
对所述第二时序数据绘制时序图。
2.根据权利要求1所述的时序数据的处理方法,其特征在于,所述响应于所述数据点数大于所述设定时长的最大渲染数据个数,采用与所述数据点数匹配的降采样方法对所述第一时序数据进行降采样,得到降采样后的第二时序数据的步骤,包括:
响应于所述数据点数大于所述设定时长的最大渲染数据个数,采用LTTB降采样算法对所述第一时序数据进行降采样,得到所述第二时序数据。
3.根据权利要求2所述的时序数据的处理方法,其特征在于,
所述响应于所述数据点数大于所述设定时长的最大渲染数据个数,采用LTTB降采样算法对所述第一时序数据进行降采样,得到所述第二时序数据的步骤,包括:
响应于所述数据点数大于所述设定时长的最大渲染数据个数,且所述数据点数小于所述最大渲染数据个数的设定倍数的个数,直接采用所述LTTB降采样算法对所述第一时序数据进行降采样,得到所述第二时序数据;
响应于所述数据点数不小于所述最大渲染数据个数的设定倍数的个数,采用均值降采样的方法对所述第一时序数据进行降采样;
并对均值降采样后的第一时序数据采用所述LTTB降采样算法进行降采样,得到所述第二时序数据;其中,所述设定倍数大于1。
4.根据权利要求3所述的时序数据的处理方法,其特征在于,
所述数据点数为所述设定时长与上报频率的商值;
所述采用均值降采样的方法对所述第一时序数据进行降采样的步骤,包括:
根据所述上报频率确定降采样比例;
根据所述降采样比例,对所述第一时序数据进行均值降采样。
5.根据权利要求4所述的时序数据的处理方法,其特征在于,所述根据所述上报频率确定降采样比例包括:
将所述上报频率或所述上报频率的设定倍数作为所述降采样比例,以使均值降采样后的第一时序数据的数据点数小于所述最大渲染数据个数的设定倍数的个数。
6.根据权利要求2~5任一项所述的时序数据的处理方法,其特征在于,所述采用LTTB降采样算法对所述第一时序数据进行降采样,得到所述第二时序数据的步骤,包括:
根据预先设置的降采样比例将所述第一时序数据划分为N个第一子时序数据;
遍历所有的第一子时序数据,分别从每一个所述第一子时序数据中确定一个数据点,N个所述数据点按照时序组成所述第二时序数据;
其中,第K个所述第一子时序数据的所述数据点与第K-1个所述第一子时序数据的最后一个数据点、第K+1个所述第一子时序数据的第一个数据点所形成的三角形的面积最大,K=2,……,N-1。
7.根据权利要求1~5任一项所述的时序数据的处理方法,其特征在于,还包括:
响应于所述第一时序数据的数据点数小于所述最大渲染数据个数,直接对所述第一时序数据绘制时序图。
8.一种时序数据处理装置,其特征在于,所述时序数据处理装置包括:
获取模块,所述获取模块用于获取到设定时长内的待渲染的第一时序数据的数据点数;
降采样模块,所述降采样模块用于响应于所述数据点数大于所述设定时长的最大渲染数据个数,采用与所述数据点数匹配的降采样方法对所述第一时序数据进行降采样,得到降采样后的第二时序数据;
绘制模块,所述绘制模块用于对所述第二时序数据绘制时序图。
9.一种时序数据处理装置,其特征在于,所述时序数据处理装置包括处理器和存储器,所述存储器用于存储程序数据,所述处理器用于执行所述程序数据以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有程序数据,所述程序数据在被处理器执行时,用以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
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