[发明专利]一种基于GNSS-R的雪深反演方法及其应用

权利要求书

1.一种基于GNSS-R的雪深反演方法，应用于电子设备，其特征在于，在获取线性信噪比残差数据后对其进行小波包分解与重构，再对重构后的序列进行Lomb-Scargle频谱分析及后处理得到雪深反演值。

2.根据权利要求1所述的一种基于GNSS-R的雪深反演方法，其特征在于，其步骤如下：

(1)对信噪比观测数据进行预处理，批量获取各颗卫星的直射与反射信号；

(2)通过解析GPS卫星的直射信号与反射信号，结合测站周围地形环境，提取卫星高度角信息和信噪比数据；

(3)分离出5～25°的卫星高度角信息和信噪比数据，对信噪比数据进行消除趋势项，获得消除趋势项的信噪比序列；

(4)根据消除了趋势项的信噪比数据获取线性信噪比残差数据；

(5)对线性信噪比残差数据进行小波包分解与重构；

(6)对重构后的序列进行Lomb-Scargle频谱分析，获取主频率；

(7)通过对卫星接收机垂直距离和天线高求差值以及公式换算，获取多颗卫星的雪深反演值。

3.根据权利要求2所述的一种基于GNSS-R的雪深反演方法，其特征在于，步骤(1)中，所述对信噪比观测数据进行预处理具体是利用二次拟合的方法对信噪比观测数据进行预处理。

4.根据权利要求2所述的一种基于GNSS-R的雪深反演方法，其特征在于，步骤(4)中，所述线性信噪比残差数据为低高度角下的线性信噪比残差数据，其具体是通过结算低卫星高度角的正弦值和对消除了趋势项的信噪比数据进行单位转换，将指数变化变换成线性变化而获取的。

5.根据权利要求4所述的一种基于GNSS-R的雪深反演方法，其特征在于，步骤(5)中，所述线性信噪比残差数据为低高度角下的线性信噪比残差数据。

6.根据权利要求2所述的一种基于GNSS-R的雪深反演方法，其特征在于，最终反演值为多颗卫星的雪深反演值的平均值。

7.应用如权利要求1～6所述的一种基于GNSS-R的雪深反演方法的电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器、一个或多个存储器、一个或多个程序及获取卫星信号的卫星信号获取设备；

所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，使得所述电子设备执行如上所述的基于GNSS-R的雪深反演方法。