[发明专利]一种空调及其参数确定方法、装置、存储介质及处理器在审

专利信息
申请号: 202110320091.7 申请日: 2021-03-25
公开(公告)号: CN113154648A 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 汪进;宋士奇;文皓;李保水;李俊泽 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: F24F11/64 分类号: F24F11/64;F24F11/70;F24F11/52;G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06N3/02;F24F120/10
代理公司: 北京煦润律师事务所 11522 代理人: 梁永芳
地址: 519070*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 空调 及其 参数 确定 方法 装置 存储 介质 处理器
【说明书】:

发明公开了一种空调的参数确定方法、装置、空调、存储介质及处理器,该方法包括:确定当前房间中是否有新使用者;若所述当前房间中有所述新使用者,则确定所述新使用者在其它空调上是否已设置有历史控制参数;若所述新使用者在其它空调上已设置有历史控制参数,则将预先存储的所述新使用者对其它空调设置的历史控制参数,迁移至所述当前房间中的所述空调上,作为所述当前房间中的所述空调的当前控制参数,并使所述当前房间中的所述空调按所述当前控制参数运行。该方案,通过在用户更换环境时,将用户按个人喜好设置的其它环境中空调的控制参数,整体迁移至新环境中的空调上,以方便用户使用。

技术领域

本发明属于空调技术领域,具体涉及一种空调的参数确定方法、装置、空调、存储介质及处理器,尤其涉及一种基于热红外行人重识别技术的空调的控制参数(如空调的属性参数)的迁移方法、装置、空调、存储介质及处理器。

背景技术

用户在使用空调时,用户经常会根据个人喜好设置一些空调的控制参数。但时,当用户从一个环境到另一个环境时,若需按个人喜好使用另一个环境的空调,则需按个人喜好再次设置一些空调的控制参数。这样,如果用户多次更换环境,则需多次按个人喜好再次设置一些空调的控制参数,使用很不方便。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的目的在于,提供一种空调的参数确定方法、装置、空调、存储介质及处理器,以解决用户更换环境时,若需按个人喜好使用新环境中的空调,则需重新按个人喜好设置新环境中空调的控制参数,存在使用不方便的问题,达到通过在用户更换环境时,将用户按个人喜好设置的其它环境中空调的控制参数,整体迁移至新环境中的空调上,以方便用户使用的效果。

本发明提供一种空调的参数确定方法,包括:确定当前房间中是否有新使用者;所述当前房间,是所述空调所在的房间;所述新使用者,是相对于所述空调的原使用者而言,新进入到所述当前房间中的使用者;若所述当前房间中有所述新使用者,则确定所述新使用者在其它空调上是否已设置有历史控制参数;所述其它空调,是其它房间中的空调;所述历史控制参数,是所述新使用者根据自身需求对所述其它空调设置的、用于控制所述其它空调以满足所述新使用者自身需求的参数;若所述新使用者在其它空调上已设置有历史控制参数,则将预先存储的所述新使用者对其它空调设置的历史控制参数,迁移至所述当前房间中的所述空调上,作为所述当前房间中的所述空调的当前控制参数,并使所述当前房间中的所述空调按所述当前控制参数运行;若所述新使用者在其它空调上未设置有历史控制参数,则获取根据自身需求对所述当前房间中的所述空调设置的、用于控制所述当前房间中的所述空调以满足所述新使用者自身需求的参数,作为所述当前房间中所述空调的当前控制参数,并使所述当前房间中的所述空调按所述当前控制参数运行;以及,存储所述新使用者的身份,并根据所述新使用者的身份存储所述新使用者对所述当前房间中的所述空调设置的当前控制参数,作为所述新使用者对所述当前房间中的所述空调设置的历史控制参数。

在一些实施方式中,确定当前房间中是否有新使用者,包括:获取由热红外图像采集单元采集到的所述当前房间的室内热红外图像;采用行人重识别技术,对所述室内热红外图像进行热红外行人重识别,得到识别结果;若所述识别结果中显示有人,则确定所述当前房间中有使用者;在确定所述当前房间中有使用者的情况下,将所述识别结果中所述使用者的热红外图像,与所述当前房间中历史使用者的热红外图像进行对比,若二者不一致,则确定所述当前房间中的使用者是新使用者。

在一些实施方式中,对所述室内热红外图像进行热红外行人重识别,包括:利用行人重识别主干网络层,对所述室内热红外图像进行预处理、目标检测、行人检测和特征提取,得到所述室内热红外图像的特征信息,并存储所述特征信息,以作为所述室内热红外图像中使用者的特征信息;其中,所述行人重识别主干网络层,是将YOLOv3网络中的残差层替换为密集卷积块,构建含有m个不同尺度卷积层的特征金字塔,将所述特征金字塔与预设的深度密集网络进行融合,再利用归一化指数函数对融合的特征进行分类,形成的深度融合的快速目标检测模型。

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