[发明专利]基于实体限制的问答方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于实体限制的问答方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始问题文本；

从预设的问答库中查找与所述原始问题文本匹配的候选问题文本；

对所述候选问题文本和所述原始问题文本进行实体识别和实体筛选，得到所述候选问题文本对应的多个候选问题实体以及所述原始问题文本对应的原始问题实体；

分别计算所述原始问题实体与各候选问题实体之间的实体相似度，并根据所述实体相似度从所述候选问题文本中筛选目标问题文本；

利用预训练的语义识别模型分别计算所述原始问题文本和各目标问题文本之间的语义相似度；

确定所述语义相似度满足预设的语义相似度条件时所对应的目标问题文本为标准问题文本；

从所述问答库中获取与所述标准问题文本对应的标准答复文本。

2.如权利要求1所述的基于实体限制的问答方法，其特征在于，所述从预设的问答库中查找与所述原始问题文本匹配的候选问题文本，包括：

对所述原始问题文本进行分词处理和去除停用词处理，得到分词结果；

从所述分词结果中筛选出一个或多个关键词；

以所述关键词为索引，利用预设的查询引擎查找所述预设的问答库，得到所述候选问题文本。

3.如权利要求2所述的基于实体限制的问答方法，其特征在于，所述利用预设的查询引擎查找所述预设的问答库，得到所述候选问题文本，包括：

调用所述查询引擎的负载均衡层对所述关键词进行排序，得到数据查询请求队列，将所述数据查询请求队列分发至所述查询引擎的请求分发层，以使所述请求分发层对所述数据查询请求队列进行轮询操作，并根据轮询操作的结果查找所述问答库得到所述候选问题文本；

获取所述查询引擎返回的所述候选问题文本。

4.如权利要求1至3中任一项所述的基于实体限制的问答方法，其特征在于，所述对所述候选问题文本和所述原始问题文本进行实体识别和实体筛选，得到所述候选问题文本对应的多个候选问题实体以及所述原始问题文本对应的原始问题实体，包括：

对所述原始问题文本及所述候选问题文本进行实体标注；

利用预设的实体识别模型中的实体识别层对实体标注结果所包含的多个实体进行实体预测，得到所述多个实体的预测分数；

根据所述预测分数和预设的实体限制规则对所述多个实体进行实体筛选，得到所述候选问题文本对应的多个候选问题实体以及所述原始问题文本对应的原始问题实体。

5.如权利要求1至3中任一项中所述的基于实体限制的问答方法，其特征在于，所述分别计算所述原始问题实体与各候选问题实体之间的实体相似度，并根据所述实体相似度从所述候选问题文本中筛选目标问题文本，包括：

利用预设的相似度计算公式计算所述原始问题实体与所述候选问题实体之间的实体相似度；

从所述候选问题文本中筛选与所述原始问题文本的实体相似度大于预设实体相似阈值的候选问题文本，得到所述目标问题文本。

6.如权利要求1至3中任一项所述的基于实体限制的问答方法，其特征在于，所述利用预训练的语义识别模型分别计算所述原始问题文本和各目标问题文本之间的语义相似度之前，所述方法还包括：

获取原始训练集，确定所述原始训练集作为正样本；

对所述正样本中的实体进行随机采样，并随机组合所述实体，生成混合句子，汇总所有的混合句子，并将汇总后的混合句子作为负样本；

汇总所述正样本及所述负样本得到标准训练集，并利用所述标准训练集训练预构建的识别模型，直至所述识别模型收敛，得到所述预训练的语义识别模型。

7.如权利要求6所述的基于实体限制的问答方法，其特征在于，所述利用预训练的语义识别模型分别计算所述原始问题文本和各目标问题文本之间的语义相似度，包括：

利用所述语义识别模型对所述原始问题文本及所述目标问题文本进行分字处理，得到多个字向量；

利用所述语义识别模型对所述多个字向量进行语义匹配，得到多个语义向量对；

利用所述语义识别模型分别计算所述语义向量对的相似度，得到所述语义相似度。