[发明专利]一种基于大数据的智慧停车系统

权利要求书

1.一种基于大数据的智慧停车系统，其特征在于，包括

车位合并模块，设置临近的多个私有车位互为备用车位；

闲时统计模块，统计车库内所有私有车位的第一空闲时间段，并对互为备用车位的多个私有车位的第一空闲时间段进行合并得到第二空闲时间段；

泊车时间设置模块，设置来车的泊车时间段；

车位预匹配模块，匹配第一空闲时间段包含了泊车时间段的私有车位为第一意向车位；同时，匹配第二空闲时间段包含了泊车时间段的多个私有车位中的一个为第二意向车位；

车位终匹配模块，计算所述第一意向车位或第二意向车位中包含了泊车时间段的连续时间段与泊车时间段的契合度，取契合度最高的私有车位为最终匹配车位；

车位推送模块，将所述最终匹配车位推送给来车车主；

费用模块，根据车库的收费标准以及来车的泊车时间段，计算来车需要支付的费用；并将费用分配至对应的私有车位的车主账户；

所述第一空闲时间段根据私有车位所登记车辆的历史用车记录计算或由私有车位的车主设置，具体计算如下：

KX1，获取待更新时间段的日期属性；

KX2，采集该登记车辆同一日期属性的历史用车记录；

KX3，提取车主车辆的出库时间、入库时间；

KX4，数据筛选，剔除历史用车记录中的出库时间、入库时间的离散点；

KX5，求得筛选之后的出库时间均值、入库时间均值，并按序排列；

KX6，以相邻出库时间均值至入库时间均值之间的时间段集合为待更新时间段的第一空闲时间段；

所述车位终匹配模块中，契合度的计算方法如下：

QH1，取第一空闲时间段中包含了泊车时间段的连续时间段记为第一连续时间段LXF；取第二空闲时间段中包含了泊车时间段的连续时间段记为第二连续时间段LXS；记泊车时间段为BC；

QH2，求解第一连续时间段LXF被泊车时间段BC分割形成的较短子区间长度记为第一子区间长度

同理，求解第二连续时间段LXS被泊车时间段BC分割形成的较短子区间长度记为第二子区间长度

上式中，下标a表示区间的左端点，下标b表示区间的右端点，上标i表示私有车位的序号；

QH3，对第一子区间长度以及泊车时间段BC与第一连续时间段LXF进行加权求和得到第一意向车位的契合度；

同理，对第二子区间长度以及泊车时间段BC与第二连续时间段LXS进行加权求和得到第二意向车位的契合度；

其中，k₁和k₂为权重系数，且k₁+k₂＝1；

QH4，求解契合度最高的私有车位为最终匹配车位，

其中，I为该车库内私有车位的序号集，η_max对应的私有车位即为最终匹配车位；

所述来车支付的费用，具体分配方式如下：

FP1，获取来车的实际泊车时间段；

FP2，获取所述实际泊车段内，最终匹配车位以及与其互为备用车位所登记车辆的实际入库时间、实际出库时间；

FP3，若所述实际入库时间、实际出库时间不存在，则来车支付的费用均分给互为备用车位的多个车主账户中；若所述实际入库时间、实际出库时间存在，进入FP4；

FP4，以所述实际入库时间、实际出库时间为分割点，切割实际泊车时间段，得到若干个子时间段；

FP5，统计若干子时间段内，该互为备用车位的私有车位的入库情况；

FP6，将每一子时间段对应的收入均分给该子时间段内，所登记车辆不在车库内的车主账户。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧停车系统，其特征在于，所述日期属性包括工作日和非工作日。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧停车系统，其特征在于，在匹配第二意向车位时，将已被匹配为第一意向车位的私有车位及与其互为备用车位的其他私有车位排除在外。