[发明专利]数字水印嵌入方法、提取方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202110318511.8 申请日: 2021-03-25
公开(公告)号: CN112907433B 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 王江鹏;毛晓蛟;章勇;曹李军 申请(专利权)人: 苏州科达科技股份有限公司
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00;G06T7/13
代理公司: 苏州谨和知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32295 代理人: 许冬莹
地址: 215011 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 数字 水印 嵌入 方法 提取 装置 设备 介质
【说明书】:

本申请涉及一种数字水印嵌入方法、提取方法、装置、设备及介质,涉及图像处理领域。本申请在进行水印嵌入操作时,获取原始图片和水印信息;将所述原始图片划分为若干尺寸相同的子区域;通过边缘检测分别提取各所述子区域的边缘轮廓信息;将提取到的所述边缘轮廓信息最多的子区域确定为最佳嵌入区域;将所述水印信息添加至所述最佳嵌入区域,得到水印图片。本申请将水印添加在边缘点最多的区域,提升了水印恢复的鲁棒性,且水印的恢复准确率也将有很大幅度的提升,解决现有的数字水印方法中,水印恢复准确率低,且无法准确确认水印嵌入区域的问题。

技术领域

本申请涉及一种数字水印嵌入方法、提取方法、装置、设备及介质,属于图像处理领域。

背景技术

数字水印技术,旨在在视频或者图像当中添加人肉眼几乎不能看到的信息,这些信息可以表征该视频或者图像的所属信息、时间信息、位置信息等。

添加数字水印的视频或者图像在传输及流传的过程中,可能会经过编解码的过程导致信息发生部分的改变,也有可能经过显示媒介的变化、以及经过偷拍、翻拍、修改等方式导致图片的信息发生一定程度的损坏,比较明显的是翻拍的过程会导致图像的亮度、纹理发生变化,图像的修改则更是有可能使图像的内容发生部分的变化。

针对上述问题,现有技术中采用基于stegastamp网络等深度学习方法,将其中的隐形水印提取出来,但由于拍照的过程中,会出现噪声、色彩、摩尔纹等现象,对图片造成不同程度的破坏,同时也会对添加到图片中的隐形水印造成破坏,导致对水印的准确提取的困难。而且现有的方法在水印恢复时,水印恢复准确率较低,且无法准确地找到添加水印区域。

发明内容

本申请提供了一种数字水印嵌入方法、提取方法、装置、设备及介质,可以解决现有技术在对添加隐形水印的图片进行水印恢复时,水印恢复准确率较低,且无法准确地找到添加水印区域的问题。

本申请提供如下技术方案:

第一方面,提供了一种数字水印嵌入方法,包括:

获取原始图片和水印信息;

将所述原始图片划分为若干尺寸相同的子区域;

通过边缘检测分别提取各所述子区域的边缘轮廓信息;

将提取到的所述边缘轮廓信息最多的子区域确定为最佳嵌入区域;

将所述水印信息添加至所述最佳嵌入区域,得到水印图片。

第二方面,提供了一种数字水印提取方法,所述方法包括:

获取待提取水印图片,所述待提取水印图片为对使用如第一方面所述的数字水印嵌入方法得到的水印图片进行翻拍得到的;

将所述待提取水印图片划分为若干候选区域,所述候选区域与原始图片划分的各子区域一一对应,其中,所述原始图片为所述水印图片添加水印信息之前的图片;

将各个所述候选区域分别输入目标网络模型得到各个所述候选区域的得分,将得分最高的候选区域作为目标候选区域,对目标候选区域进行数字水印提取;其中,所述目标网络模型为学习各候选区域在原始图片中对应子区域的边缘轮廓信息得到的。

第三方面,提供了一种数字水印嵌入装置,包括:

数据获取模块,被配置为用于获取原始图片和水印信息;

区域划分模块,被配置为用于将所述原始图片划分为若干尺寸相同的子区域;

边缘检测模块,被配置为用于通过边缘检测分别提取各所述子区域的边缘轮廓;

最佳区域确定模块,被配置为用于将提取到所述边缘轮廓最多的子区域确定为最佳嵌入区域;

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