[发明专利]会议质量评估方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种会议质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：

根据接收的评估请求获取音频文件，对所述音频文件进行预处理，得到标准音频文件；

对所述标准音频文件进行文本识别处理，得到文本信息；

利用预构建的文本评分模型对所述文本信息进行评分预测，得到文本评分；

对所述标准音频文件进行声纹识别评分，得到音频评分；

根据所述文本评分及所述音频评分进行权重计算，得到评估结果；

将所述评估结果发送至预设的终端设备。

2.如权利要求1所述的会议质量评估方法，其特征在于，所述对所述音频文件进行预处理，得到标准音频文件，包括：

利用预设的降噪算法对所述音频文件进行噪声过滤处理，得到降噪音频文件；

对所述降噪音频文件进行预加重处理，得到所述标准音频文件。

3.如权利要求1所述的会议质量评估方法，其特征在于，所述对所述标准音频文件进行文本识别处理，得到文本信息，包括：

将所述标准音频文件中的所有语音转换成文本，得到初始文本信息；

对所述初始文本信息进行文本纠错处理，得到文本信息。

4.如权利要求1所述的会议质量评估方法，其特征在于，所述利用预构建的文本评分模型对所述文本信息进行评分预测，得到文本评分之前，还包括：

构建初始评分模型；

获取历史文本信息集，对所述历史文本信息集进行评分标记，得到训练集；

利用所述训练集对所述初始抽取模型进行迭代训练，得到所述文本评分模型。

5.如权利要求1至4中任意一项所述的会议质量评估方法，其特征在于，所述对所述标准音频文件进行声纹识别评分，得到音频评分，包括：

对所述标准音频文件进行声源分解，得到每个人的音频数据；

利用预设算法，提取所述每个人的音频数据的声纹特征，得到初始声纹特征向量；

汇总所有的初始声纹特征向量，得到初始声纹特征向量集；

对所述初始声纹特征向量集进行筛选过滤，得到目标声纹特征向量集；

根据所述目标声纹特征向量集进行评分计算，得到所述音频评分。

6.如权利要求5所述的会议质量评估方法，其特征在于，所述对所述初始声纹特征向量集进行筛选过滤，得到目标声纹特征向量集，包括：

利用相似度函数计算所述初始声纹特征向量集中每个初始声纹特征向量与预设声纹特征向量库中每个声纹特征向量的相似度值，得到对应的相似度值集；

若所述相似度集中存在大于预设相似度阈值的相似度值，确定对应的所述初始声纹特征向量为目标声纹特征向量；

汇总所有的所述目标声纹特征向量，得到目标声纹特征向量集。

7.如权利要求5所述的会议质量评估方法，其特征在于，所述根据所述目标声纹特征向量集进行评分计算，得到所述音频评分，包括：

统计所述目标声纹特征集中的声纹特征向量的个数，得到第一特征值；

根据所述评估请求获取对应的参与人数，得到第二特征值；

利用第一特征值及第二特征值进行占比评分计算，得到音频评分。

8.一种会议质量评估装置，其特征在于，包括：

文本评分模块，用于根据接收的评估请求获取音频文件，对所述音频文件进行预处理，得到标准音频文件；对所述标准音频文件进行文本识别处理，得到文本信息；利用预构建的文本评分模型对所述文本信息进行评分预测，得到文本评分；

音频评分模块，用于对所述标准音频文件进行声纹识别评分，得到音频评分；

计算评估模块，用于根据所述文本评分及所述音频评分进行权重计算，得到评估结果；将所述评估结果发送至预设的终端设备。