[发明专利]一种基于Yarn的大数据平台实时计算服务Flink的部署方法

权利要求书

1.一种基于Yarn的大数据平台实时计算服务Flink的部署方法，其特征在于：该方法通过制作不同版本号的安装包，结合大数据平台自定义部署应用，加载和自动更新配置，管理集群节点。

2.根据权利要求1所述的基于Yarn的大数据平台实时计算服务Flink的部署方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、以Ansible为初始化安装配置工具；

S2、用Ambari安装管理监控大数据平台软件；

S3、用Ambari安装管理监控Ambari自定义的集成服务Flink；

S4、通过Yarn进行管理调度实时计算服务Flink。

3.根据权利要求2所述的基于Yarn的大数据平台实时计算服务Flink的部署方法，其特征在于：步骤S1中，将Ambari及Ambari触发大数据软件安装的相关接口和基础环境工具部署过程开发成Ansible脚本，通过Ansible命令触发执行Ansible脚本，自动化的安装。

4.根据权利要求3所述的基于Yarn的大数据平台实时计算服务Flink的部署方法，其特征在于：所述基础环境工具包括mysql数据库、jdk和nginx。

5.根据权利要求4所述的基于Yarn的大数据平台实时计算服务Flink的部署方法，其特征在于：步骤S2中，通过Ambari Server通知AmbariAgent安装对应大数据平台软件，AmbariAgent定时发送各个主机每个大数据平台软件模块的状态给Ambari Server，在Ambari的GUI界面展示给用户。

6.根据权利要求5所述的基于Yarn的大数据平台实时计算服务Flink的部署方法，其特征在于：步骤S3中，制作通过Ambari部署的自定义集成服务Flink，根据Ambari的mpack包的开发模板需求，将Flink基于yarn的安装部署制作成Ambari的mpack包。

7.根据权利要求6所述的基于Yarn的大数据平台实时计算服务Flink的部署方法，其特征在于：mpack包内容包括基于yarn模式的Flink在Ambari中的安装、启动、停止、卸载、安全认证及状态检查的脚本、版本信息和Flink的应用的访问链接配置文件、Flink服务的配置参数文件。

8.根据权利要求7所述的基于Yarn的大数据平台实时计算服务Flink的部署方法，其特征在于：步骤S4中，通过Yarn-session命令启动Flink，Yarn客户端检查要请求的资源是否可用，将Flink相关的jar包及配置上传到hdfs，Yarn客户端向RM申请一个Yarn容器以启动AM，在特定主机上Yarn的节点代理中启动容器运行Flink。