[发明专利]一种从社交媒体中自动发掘不良药物反应的方法

权利要求书

1.一种从社交媒体中自动发掘不良药物反应的方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)、构建药物和不良反应词汇库，其中包括药物和不良药物反应的正规或者专业名称，以及用它们的同音词或者口语化词汇进行扩充的词汇组；

2)、在中文社交媒体中，选取包含感兴趣药物的帖子，对它们进行分词处理，再根据步骤1)中构件的词汇库，提取药物与候选不良反应组合，以及该组合所在的文本证据；

3)、用半监督的支持向量机(SVM)模型作为分类器对步骤2)中药物与不良反应的组合以及它们所在的文本证据进行分类，判断是否为有效组合，以及判断有效组合所在的文本证据是正例还是反例；

4)、将步骤3)分出的正例中的候选不良药物反应进行排序和整理，用这些候选不良反应在正例和反例中出现频率的差作为排序的依据，最后统计出该感兴趣药物在帖子涉及的人群中，产生的各种已知或未知不良反应的频率。