[发明专利]一种实时网络在线教育培训人员管理信息方法及系统有效
申请号: | 202110316657.9 | 申请日: | 2021-03-23 |
公开(公告)号: | CN112700356B | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 王贤福 | 申请(专利权)人: | 深圳市华师兄弟教育科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06F16/901 |
代理公司: | 北京中和立达知识产权代理事务所(普通合伙) 11756 | 代理人: | 张攀 |
地址: | 518109 广东省深圳市龙华区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 实时 网络 在线教育 培训 人员 管理 信息 方法 系统 | ||
本发明提供了一种实时网络在线教育培训人员管理信息方法及系统,包括:获取在线教育培训人员的登录信息,并划分与登录信息相对应的区块链网络,构建区块链网络中的在线培训信息节点,并自动匹配在线教育培训人员的身份信息;根据关联匹配方式,获取在线教育培训人员的在线教育培训课程信息;生成在线教育培训人员的学习边缘节点,并圈定学习程度区域;获取在线教育培训人员的培训适应度数据;根据学习程度比例尺对所述在线教育培训人员的培训适应度数据进行多级划分,并建立网格索引;对所述网络在线教育培训人员的身份信息、课程学习程度进行在线存储与管理;本方法大大提高了实时网络在线教育培训人员管理信息的全面性以及便利性。
技术领域
本发明涉及教育培训管理技术领域,特别涉及一种实时网络在线教育培训人员管理信息方法及系统。
背景技术
目前,在企业中,利用计算机软硬件系统,将整个企业的人员及其日常操作收纳于单一系统所形成的管理系统,已成为目前企业常用的工具。借助这种系统,企业、教育机构、餐饮等机构可在该系统中进行其日常业务操作。
但是现有的相关技术并不能通过自动匹配在线教育培训人员的身份信息,获取在线教育培训人员的培训适应度数据,且对在线教育培训人员的学习情况的基本信息管理的不够准确,因此本发明提供了一种实时网络在线教育培训人员管理信息方法及系统。
发明内容
本发明提供一种实时网络在线教育培训人员管理信息方法及系统,用以通过自动匹配在线教育培训人员的身份信息,获取在线教育培训人员的培训适应度数据,并对数据进行处理,实现准确对在线教育培训人员的学习情况的基本信息进行管理,提高了实时网络在线教育培训人员管理信息的全面性以及便利性。
一种实时网络在线教育培训人员管理信息方法,包括:
步骤1:获取在线教育培训人员的登录信息,并划分与所述登录信息相对应的区块链网络,构建所述区块链网络中的在线培训信息节点,并根据所述在线培训信息节点自动匹配在线教育培训人员的身份信息;
步骤2:基于所述在线教育培训人员的身份信息,并根据关联匹配方式,获取所述在线教育培训人员的在线教育培训课程信息;
步骤3:根据所述在线教育培训课程信息,生成所述在线教育培训人员的学习边缘节点,并根据所述学习边缘节点圈定学习程度区域;
步骤4:基于所述学习程度区域,获取所述在线教育培训人员的培训适应度数据;
步骤5:根据学习程度比例尺对所述在线教育培训人员的培训适应度数据进行多级划分,并建立网格索引;
步骤6:基于所述网格索引,对所述网络在线教育培训人员的身份信息、课程学习程度进行在线存储与管理。
优选的,一种实时网络在线教育培训人员管理信息方法,步骤1中,根据所述在线培训信息节点自动匹配在线教育培训人员的身份信息的具体工作过程,包括:
构建所述在线培训信息节点对象,并基于所述在线培训信息节点对象确定在线培训信息节点的对象特征向量;
基于所述在线培训信息节点的对象特征向量,确定在线培训信息节点的特征数据集;
同时,根据所述在线培训信息节点的特征数据集并根据权重系数,对在线教育培训人员的注册信息进行筛选;
获取筛选后的所述在线教育培训人员的注册信息的特征子集;
根据所述注册信息的特征子集对所述在线教育培训人员的身份信息进行自动匹配。
优选的,一种实时网络在线教育培训人员管理信息方法,构建所述在线培训信息节点对象的具体工作过程,包括:
步骤11:获取所述在线培训信息节点的节点参数矩阵,并基于所述节点参数矩阵生成对象生成指令;
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