[发明专利]级进模的加工监控方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供一种级进模的加工监控方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取待检测工件图像对应的图像特征，待检测工件图像为级进模加工过程中采集的待检测工件的图像；采集标准工件模型在各个加工阶段的图像，得到一组标准工件图像；对一组标准工件图像提取边界信息，得到一组标准边界图像；对一组标准边界图像进行特征处理，得到标准特征；根据图像特征和标准特征确定待检测工件图像是否存在异常；若待检测工件图像存在异常，则控制级进模的冲压机停止工作。在冲压前检测出待检测工件图像是否存在异常，在异常时停止冲压，减少了废品的出现和级进模损坏的概率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种级进模的加工监控方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

多工位级进模是一种先进、高效的冲压模具，可以实现冲压自动化，能够在一套模具中完成冲裁、弯曲、拉伸、成形和冲孔等多道冲压工序，可以高效地加工出各种形状复杂的冲压工件。对于多工位级进模的状态进行监控也变得越来越重要。

相关技术中，对级进模的压力机连杆或者立柱上设置传感器，基于传感器所检测的信号监控压力机状态；在发生模具零件脱落、废屑浮于工件表面及料带传动不到位等异常情况时，在冲压后传感器所检测的信号发生变化，则可以监控到级进模发生异常。

但是，相关技术中，在冲压机冲压后，才可以检测到信号发生变化确定异常，然而此时已经完成了冲压，会出现废品或者级进模的模具的损坏，现有技术无法提前预测出级进模的异常情况。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种级进模的加工监控方法、装置、设备及存储介质，以便解决现有技术中，在冲压机冲压后，才可以检测到信号发生变化确定异常，然而此时已经完成了冲压，会出现废品或者级进模的模具的损坏，现有技术无法提前预测出级进模的异常情况的问题。

为实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种级进模的加工监控方法，所述方法包括：

获取待检测工件图像对应的图像特征，所述待检测工件图像为所述级进模加工过程中采集的待检测工件的图像；

采集标准工件模型在各个加工阶段的图像，得到一组所述标准工件图像，所述标准工件模型为标准工件对应的虚拟模型；

对一组所述标准工件图像提取边界信息，得到一组标准边界图像；

对一组所述标准边界图像进行特征处理，得到所述标准特征；

根据所述图像特征和标准特征确定所述待检测工件图像是否存在异常，所述标准特征为各个加工阶段中所述待检测工件图像对应的标准工件图像的特征；

若所述待检测工件图像存在异常，则控制所述级进模的冲压机停止工作。

可选的，所述对一组所述标准边界图像进行特征处理，得到所述标准特征，包括：

对一组所述标准边界图像进行特征提取，得到每个所述标准边界图像对应的特征集合；

对多个所述特征集合进行聚类，得到包含有至少一个簇的所述标准特征。

可选的，所述根据所述图像特征和标准特征确定所述待检测工件图像是否存在异常，包括：

对所述图像特征和所述标准特征中的各个簇进行匹配，确定与所述图像特征匹配度最高的目标簇；

根据所述图像特征和所述目标簇，确定待检测工件图像是否存在异常。

可选的，所述根据所述图像特征和所述目标簇，确定待检测工件图像是否存在异常，包括：

对所述待检测工件图像进行划分，得到多个子图像区域；