[发明专利]一种通信工程项目的目标检测系统

说明书

本发明公开了一种通信工程项目的目标检测系统，包括云计算模块、采集模块、图像预处理模块、目标检测模块、图像传输模块、控制中心模块，系统通过采集模块采集到运动目标的图像集，环境分析模块采集环境数据进行分析得到影响因子，相关分析模块和云计算模块利用影响因子分别与R‑FCN和YOLO目标检测算法对图像进行检测得到一类目标检测结果和二类目标检测结果，控制中心模块通过对一类目标检测结果和二类目标检测结果进行分析得到最终目标检测结果，降低了图像传输的带宽的需求，通过两种目标检测算法的结合，克服了YOLO算法检测微小目标的缺点，提高了目标检测的实时性和准确性。

技术领域

本发明涉及目标检测技术领域，特别是涉及一种通信工程项目的目标检测系统。

背景技术

目标检测是计算机视觉领域中的一个非常重要的研究问题，它的主要任务之一是对图像中的目标进行精准识别和定位，目标检测在各个领域都有广泛的应用，在通信技术领域中由于海量数据传输使网络带宽资源不足，对于数据处理模式面临重大的挑战；目标检测算法可以对监控视频中的动态目标进行检测，例如人脸识别技术、车辆检测技术，但是由于运动目标运动过程中存在光照变化、阴影、噪声干绕、相机抖动、恶劣天气因素的影响，监控视频中运动目标图像会出现变得模糊甚至微小目标被遮挡住等问题，现有技术中虽然已经存在很多复杂的目标检测算法，R-FCN技术可以检测到微小的目标，但是由于目标检测算法太过复杂，导致检测速度慢，YOLO技术可以大大提高目标检测速度，但是却会忽略微小目标的检测，为了适应复杂多变的应用环境，提高目标检测过程实时性和准确性，并能够极大地降低海量数据传输对网络带宽资源的需求，本发明提供了一种通信工程项目的目标检测系统。

发明内容

针对上述情况，为克服现有技术之缺陷，本发明之目的在于提供一种通信工程项目的目标检测系统，利用图像预处理模块对图像集进行分类处理，再通过云计算模块和目标分析模块分别对图像进行检测得到一类目标检测结果和二类目标检测结果，再由控制中心模块两个结果进行判定得到最终目标检测结果，增强了目标检测系统的稳定性和准确性。

其解决的技术方案是，一种通信工程项目的目标检测系统，包括云计算模块、采集模块、图像预处理模块、目标检测模块、图像传输模块、控制中心模块，采集模块包括图像采集模块、光感应模块、环境采集模块、热感应模块，图像预处理模块包括图像清洗模块、图像预分类模块、图像检测模块、图像追踪模块，图像传输模块包括图像缓存模块、目标传输模块、相关图像传输模块，云计算模块包括环境分析模块、相关分析模块、存储模块，控制中心模块包括数据接收模块、结果分析模块、数据传输模块和监督模块，目标分析模块包括目标预处理模块、目标检测模块、误差分析模块和采集分析模块；

系统管理过程具体如下：

(1)、所述图像采集模块通过监控探头采集到监控视频，并对监控视频进行处理得到图像集，并将图像集发送至图像预处理模块，光感应模块采集监控过程的光亮程度并发送至环境采集模块，热感应模块采集监控过程中温度参数发送至环境采集模块，环境采集模块利用生成的采集环境数据对图像集进行标记，并发送至云计算模块，再由云计算模块对采集环境数据进行分析得到影响因子A，将影响因子A发送至目标分析模块；

(2)、图像清洗模块对的图像集进行图像清洗，再由图像预分类模块对图像集进行分类得到初级图像集，图像检测模块根据图像集的颜色特征对初级图像集进行筛选得到目标图像集，初级图像集筛选出目标图像集以后的剩余图像为相关目标图像集，图像追踪模块根据图像在视频中的时刻对初级图像集进行标记，图像缓存模块根据目标图像集和相关目标图像集决定传输的优先权，相关图像传输模块将相关目标图像集发送至云计算模块，目标传输模块将目标图像集发送至目标分析模块；

(3)、目标预处理模块根据图像追踪模块的标记对目标图像集进行排列，再由目标检测模块利用R-FCN目标检测算法对排列后的目标图像集的进行目标检测得到一类目标检测结果，目标检测模块在目标检测过程中结合了影响因子A对R-FCN的损失函数的影响，并将一类目标检测结果发送至控制中心模块；