[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其中，包括：

获取待处理图像序列，其中，所述待处理图像序列对应于目标对象；

基于所述待处理图像序列中的至少一幅图像，获取所述目标对象的状态行为；

基于所述待处理图像序列中的至少两幅图像，获取所述目标对象的动态行为；

基于所述状态行为和所述动态行为，确定所述目标对象的行为属性数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述待处理图像序列中的至少一幅图像，获取所述目标对象的状态行为，包括：

识别所述目标对象在所述至少一副图像中的状态动作；

根据所述目标对象的状态动作确定所述目标对象的状态行为。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，基于所述待处理图像序列中的至少两幅图像，获取所述目标对象的动态行为，包括：

识别所述目标对象的预设部位在所述至少两幅图像中的第一位置变化信息；

根据所述第二位置变化信息确定所述目标对象的局部动态行为。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，基于所述待处理图像序列中的至少两幅图像，获取所述目标对象的动态行为，包括：

识别所述目标对象的面部关键点在所述至少两幅图像中的第二位置变化信息；

根据所述第二位置变化信息确定所述目标对象的面部表情。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，基于所述待处理图像序列中的至少两幅图像，获取所述目标对象的动态行为，包括：

识别所述目标对象的整体在所述至少两幅图像中的第三位置变化信息，以及所述目标对象的整体关键点在所述至少两幅图像中的第四位置变化信息；

根据所述第三位置变化信息以及所述第四位置变化信息确定所述目标对象的整体动态行为。

6.一种数据处理方法，其中，包括：

获取待处理视频流；

针对所述待处理视频流中的视频帧，利用目标检测模型至少获得第一路输出和第二路输出，所述第一路输出包括检测到的第一人体以及所述第一人体的人脸和人头；第二路输出包括检测到的第二人体以及所述第二人体对应的状态动作类别；

通过所述第一路输出识别所述第一人体对应的时序动作，并根据所述时序动作识别所述第一人体的动态行为，和/或利用所述第二路输出识别所述第二人体的状态行为。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，获取待处理视频流，包括：

获取固定设置在图像采集区域内的至少两个图像采集设备采集到的待处理视频流；其中，所述至少两个图像采集设备的视角范围的并集至少能够全部覆盖所述图像采集区域内人体所在的目标区域。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述目标检测模型包括主干模型和至少两个分支模型；利用目标检测模型至少获得第一路输出和第二路输出，包括：

利用所述主干模型提取所述视频帧中的图像特征数据；

将所述图像特征数据分别输入到至少两个所述分支模型，并由其中一个所述分支模型对所述图像特征数据进行处理得到所述第一路输出，由另一个所述分支模型对所述图像特征数据进行处理得到所述第二路输出。

9.根据权利要求6-8任一项所述的方法，其中，通过所述第一路输出识别所述第一人体对应的时序动作，并根据所述时序动作识别所述第一人体的动态行为，包括：

跟踪连续多个视频帧对应的所述第一路输出中所述第一人体的人头位置变化信息；

根据所述人头位置变化信息识别所述第一人体的头部姿态，以及根据所述头部姿态确定所述第一人体的头部动态行为。