[发明专利]一种淀粉粒的种属识别方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种淀粉粒的种属识别方法，其特征在于，包括：

获取目标淀粉粒的特征信息；所述特征信息包括所述目标淀粉粒的生物特征点在预设坐标系中的坐标点；

获取预先生成的种属识别模型集合；所述种属识别模型集合包括多个顺序排列的种属识别模型；所述种属识别模型基于训练样本训练得到；所述训练样本包括淀粉粒样本的特征信息以及种属；种属识别模型的训练样本，为与所述种属识别模型相邻的上一种属识别模型的训练样本中，种属识别准确度低于预设阈值的种属对应的训练数据；

按照所述种属识别模型的排列顺序，依次调用所述种属识别模型集合中的种属识别模型对所述特征信息进行处理，直至所述种属识别模型确定的所述目标淀粉粒的种属的种属识别准确度大于所述预设阈值时停止；

将所述种属识别模型确定的所述目标淀粉粒的种属，确定为所述目标淀粉粒的种属。

2.根据权利要求1所述的种属识别方法，其特征在于，获取目标淀粉粒的特征信息，包括：

识别出按照预设摆放位置摆放的目标淀粉粒的指定区域；所述指定区域包括脐点、外轮廓以及消光十字臂；

按照预设特征点选取规则，在所述指定区域选取出生物特征点。

3.根据权利要求2所述的种属识别方法，其特征在于，按照预设特征点选取规则，在所述指定区域选取出生物特征点，包括：

确定识别出的消光十字臂的位置关系；

选取与所述位置关系对应的预设消光十字臂序号确定规则；

依据预设消光十字臂序号确定规则，确定识别出的消光十字臂的序号；

按照所述序号对所述消光十字臂进行排序；

依据预设特征点选取规则，依次在所述脐点、所述外轮廓、以及排序后的所述消光十字臂上选取出生物特征点。

4.根据权利要求2所述的种属识别方法，其特征在于，所述种属识别模型集合的生成过程包括：

获取训练样本集合；所述训练样本集合包括淀粉粒样本的特征信息以及种属；

将所述训练样本集合拆分成训练样本和测试样本；

使用所述训练样本对初始模型进行训练，直至满足预设训练停止条件时停止，以及使用所述测试样本对所述初始模型进行测试，得到各个种属的种属识别准确度；

若存在至少一个种属识别准确度大于预设阈值，则将训练得到的初始模型作为一个种属识别模型；

使用种属识别准确度小于预设阈值的目标种属对应的训练样本和测试样本，对所述初始模型进行模型训练操作，得到至少一个种属识别模型。

5.根据权利要求4所述的种属识别方法，其特征在于，使用种属识别准确度小于预设阈值的目标种属对应的训练样本和测试样本，对所述初始模型进行模型训练操作，得到至少一个种属识别模型，包括：

筛选出种属识别准确度小于预设阈值的目标种属，并从所述训练样本中筛选出与所述目标种属对应的训练数据，并作为新的训练样本；

从所述测试样本中筛选出的与所述目标种属对应的测试数据，并作为新的测试样本；

返回执行使用所述训练样本对初始模型进行训练，直至满足预设训练停止条件时停止，以及使用所述测试样本对所述初始模型进行测试，得到各个种属的种属识别准确度这一步骤，直至得到每一种属对应的种属识别模型时停止。

6.根据权利要求5所述的种属识别方法，其特征在于，在得到每一种属对应的种属识别模型之后，还包括：

对所述种属识别模型进行优化操作，得到新的种属识别模型。

7.根据权利要求6所述的种属识别方法，其特征在于，对所述种属识别模型进行优化操作，得到新的种属识别模型，包括：

确定所述种属识别模型能够识别的种属，并作为指定种属；

将所述种属识别模型的训练样本中，除所述指定种属之外的其他种属对应的测试数据中的种属修改为同一预设标识，得到修改后的训练样本；

使用修改后的训练样本对所述种属识别模型进行训练，得到新的种属识别模型。