[发明专利]误唤醒率确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品有效
申请号: | 202110313693.X | 申请日: | 2021-03-24 |
公开(公告)号: | CN113012682B | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
发明(设计)人: | 孙俊岭 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/01 | 分类号: | G10L15/01;G10L15/22 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 唤醒 确定 方法 装置 设备 存储 介质 程序 产品 | ||
1.一种误唤醒率确定方法,包括:
确定初始唤醒模型在候选场景的误唤醒频次;其中,所述候选场景是指初始唤醒模型的使用场景;
根据所述候选场景的误唤醒频次,从所述候选场景中选择目标场景;
对所述初始唤醒模型进行所述目标场景的优化,得到目标唤醒模型;
基于所述目标唤醒模型,确定在所述候选场景的误唤醒率;
其中,所述确定初始唤醒模型在候选场景的误唤醒频次,包括:
获取所述初始唤醒模型内部测试过程中产生的误唤醒音频,在用户日志中查找与所述误唤醒音频对应的候选场景,确定各候选场景下的误唤醒频次;
所述对所述初始唤醒模型进行所述目标场景的优化,得到目标唤醒模型,包括:在唤醒模型训练过程中,提高所述目标场景对应的训练样本占全部训练样本的比例;
所述基于所述目标唤醒模型,确定在所述候选场景的误唤醒率,包括:将所述内部测试过程中产生的误唤醒音频输入至封装了优化后的目标唤醒模型的SDK中进行误唤醒率测试。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定初始唤醒模型在候选场景的误唤醒频次,包括:
获取所述初始唤醒模型在第一使用阶段的第一历史唤醒音频和第一历史唤醒结果;
确定所述第一历史唤醒音频所属的候选场景;
根据所述第一历史唤醒音频、第一历史唤醒结果和所述第一历史唤醒音频所属的候选场景,确定所述初始唤醒模型在所述候选场景的误唤醒频次。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述候选场景包括电子地图的导航场景和除导航之外的其他场景;
其中,所述导航场景包括至少两个导航子场景,不同导航子场景的导航方式不同;所述其他场景包括至少两个页面子场景,不同页面子场景的页面类型不同。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述对所述初始唤醒模型进行目标场景的优化,得到目标唤醒模型,包括:
从所述初始唤醒模型在第二使用阶段的第二历史唤醒音频和第二历史唤醒结果中选择所述目标场景的训练样本;其中,所述第二使用阶段与所述第一使用阶段不同;
采用所述训练样本,对所述初始唤醒模型进行训练,得到目标唤醒模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述候选场景的误唤醒频次,从所述候选场景中选择目标场景,包括:
将所述误唤醒频次大于误唤醒阈值的候选场景作为所述目标场景。
6.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述目标唤醒模型,确定在所述候选场景的误唤醒率,包括:
将所述第一历史唤醒音频作为所述目标唤醒模型的输入,得到所述目标唤醒模型输出的目标唤醒结果;
根据所述目标唤醒结果,计算所述目标唤醒模型在所述候选场景的误唤醒率。
7.一种误唤醒率确定装置,包括:
误唤醒频次确定模块,用于确定初始唤醒模型在候选场景的误唤醒频次,其中,所述候选场景是指初始唤醒模型的使用场景;
目标场景选择模块,用于根据所述候选场景的误唤醒频次,从所述候选场景中选择目标场景;
目标唤醒模型获取模块,用于对所述初始唤醒模型进行所述目标场景的优化,得到目标唤醒模型;
误唤醒率确定模块,用于基于所述目标唤醒模型,确定在所述候选场景的误唤醒率;
其中,所述确定初始唤醒模型在候选场景的误唤醒频次,包括:
获取所述初始唤醒模型内部测试过程中产生的误唤醒音频,在用户日志中查找与所述误唤醒音频对应的候选场景,确定各候选场景下的误唤醒频次;
所述对所述初始唤醒模型进行所述目标场景的优化,得到目标唤醒模型,包括:在唤醒模型训练过程中,提高所述目标场景对应的训练样本占全部训练样本的比例;
所述基于所述目标唤醒模型,确定在所述候选场景的误唤醒率,包括:将所述内部测试过程中产生的误唤醒音频输入至封装了优化后的目标唤醒模型的SDK中进行误唤醒率测试。
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