[发明专利]一种基于目标检测的机场行李计数方法及计数系统

说明书

本发明公开了一种基于目标检测的机场行李计数方法及计数系统，属于民航数据处理技术领域，其特征在于，包括：一，采集机场机坪行李处理中的视频，并对视频中的行李进行预分类，通过使用基于区域的卷积神经网络提取特征并进行训练，得到基于卷积神经网络的预分类模型；二，将视频处理成以帧为单位的图片，对每张图片中的行李进行标签；三，将打好标签的行李图片进行训练，得到预训练模型；四，对于机坪视频，运用所述训练模型进行目标检测，检测是否有行李在视频中出现，如果出现，就将行李与背景分离，从而得到只有行李的视频；五，消除行李形变现象；六，对于检测出的与背景分离的行李，再进行行李计数，得到行李的总数。

技术领域

本发明属于民航数据处理技术领域，特别是涉及一种基于目标检测的机场行李计数方法及计数系统。

背景技术

近年来，随着经济的发展，越来越多的人选择飞机出行，越来越频繁的出行需求给乘客行李的调度带来极大的压力。乘客行李的丢包率和完好率一直是航空公司的重点关注问题，是提升用户体验的重要方面。如果行李在运输或者传输时丢失、遗漏或者遭遇暴力运输时，会对乘客和航空公司双方造成困扰，对于乘客来说，会对自己的财物和精神造成影响；对于航空公司而言，寻找丢失行李或者处理类似的事件时，会使用大量的人力物力去寻找行李及安抚乘客的情绪，还会影响航空公司的信誉。

随着航空事业的不断发展，旅客数和行李数呈现出连年攀升的态势，航空公司在服务方面面临着越来越大的压力。为了进一步提高服务质量，加快推进行李全流程跟踪系统建设，民航局2019年“民航服务质量重点攻坚”专项行动专门提出研究制定《全民航行李全流程跟踪系统建设指南》，包括了值机收运、行李分拣、行李装载、行李运输、行李装机、中转站分拣、到达交付等细节环节。

搬运行李是在进行户外高强度工作，工作量大，时间短，并且还有夜间搬运的工作，所以容易产生行李遗漏的现象，对行李进行计数的检测涉及到对行李进行处理，分析行李的运动状态以及行李的属性。但机坪中行李目标较小，识别比较困难。

发明内容

技术问题

本发明为解决机场运营中存在的行李有遗漏的现象，可以对机坪行李操作中的过程进行实时信号采集以及行李进行计数检测，大大减少了机场的投诉率和行李的完好率，提高了行航空公司的信誉。

技术方案

本发明的第一目的是提供一种基于目标检测的机场行李计数方法，包括如下步骤：

步骤一，采集机场机坪行李处理中的视频，并对视频中的行李进行预分类，通过使用基于区域的卷积神经网络提取特征并进行训练，得到基于卷积神经网络的预分类模型；

步骤二，将视频处理成以帧为单位的图片，对每张图片中的行李进行标签；

步骤三，将打好标签的行李图片进行训练，得到预训练模型；所述训练采用基于keras的yolo v3；

步骤四，对于机坪视频，运用所述训练模型进行目标检测，检测是否有行李在视频中出现，如果出现，就将行李与背景分离，从而得到只有行李的视频；

步骤五，消除行李形变现象，具体为：采用空间转换将行李变换成正常行李的形状；

步骤六，对于检测出的与背景分离的行李，再进行行李计数，得到行李的总数。

优选地，步骤一中，首先对机坪中行李操作的视频进行预处理，生成对应的模型，然后进行训练。

优选地，步骤二中，所述标签包括行李的大小、形状、种类、颜色，所述行李的大小、形状、种类、颜色组成行李数据集。