[发明专利]一种云端运行的AI暖通优化控制系统

权利要求书

1.一种云端运行的AI暖通优化控制系统，其特征在于，包括云端服务器(1)、现场服务器(2)、现场控制柜(3)、采集冷却塔(4)、冷水泵(5)、冷水机组(6)和风机盘管(7)；

现场服务器(2)用于采集数据，并将采集的数据输送至云端服务器(1)；

现场服务器(2)采集冷却塔(4)出水温度、冷却塔(4)出水流量、室外温度、室内温度、冷水泵(5)出水温度与流量、风机盘管(7)送风量与温度、冷水机组(6)制冷量以及冷水机组(6)电负荷；

云端服务器(1)采用人工神经网络算法计算获得各个分系统以及全系统的最优化控制参数，最优化控制参数通过现场服务器(2)传输至现场控制柜(3)，现场控制柜(3)再将最优化控制参数传输至冷却塔(4)、冷水泵(5)、冷水机组(6)和风机盘管(7)，实现全系统最佳节能模式运行。

2.根据权利要求1所述的云端运行的AI暖通优化控制系统，其特征在于，云端服务器(1)采用人工神经网络算法建立冷水机组能耗模型、水泵流量控制模型、冷却塔能耗模型、盘管系统能耗模型等多层分系和全系统模型，建立模型库，通过模型库计算寻优，获得楼宇暖通空调系统的最佳能效系数，获得各分系统的最优化控制参数。

3.根据权利要求2所述的云端运行的AI暖通优化控制系统，其特征在于，云端服务器(1)通过人工神经网络模型数据库实现远程计算与控制，采用大数据研判获得分系统以及全系统最优解，以最快捷的方式对现场设备最优化控制。

4.根据权利要求3所述的云端运行的AI暖通优化控制系统，其特征在于，人工神经网络数据库实现对楼宇暖通空调分系统独立建模计算，建立独立的子程序模块，在子程序模块基础上构建全系统节能优化模型，实现对全系统寻优计算。