[发明专利]面向幻灯片智能截图的翻页误截识别方法

权利要求书

1.面向幻灯片智能截图的翻页误截识别方法，用于对重影误截和拼接误截两种翻页误截情况进行识别，其特征在于，该方法包括：

(一)图像X、E、Y是基于画面差异度从视频中识别并连续截取的三张幻灯片图像，识别图像E是否属于重影误截的具体步骤如下：

步骤1：根据图像X、Y和E，计算透明度矩阵A；

步骤2：将透明度矩阵A中的无穷值inf修改为同符号的图像像素的最大灰度值、非数值NaN修改为其他有限数的均值，得到修改后的矩阵A′；

步骤3：计算A′的均值μ和方差σ²；

其中n为A′的元素总数；

步骤4：若σ²小于预设第一阈值，则图像E是由图像X、Y重叠而成，属于重影误截，且重叠透明度为μ，否则图像E不属于重影误截；

(二)图像Z、F是基于画面差异度从视频中识别并连续截取的两张幻灯片图片，识别图像F是否属于拼接误截的具体步骤如下：

步骤(1)：在图像Z中选取若干窗口，得到待匹配窗口集合{W_Z}；

步骤(2)：将{W_Z}中每个窗口与F进行匹配，得到匹配窗口对集合{(W_Z，W_F)}；

步骤(3)：根据{(W_Z，W_F)}，计算得到位移向量集合{V}，其中V表示起点为W_Z、终点为W_F的向量；

步骤(4)：将{V}中相同的向量作为一个分组，每个分组内向量的数量作为直方高度，得到直方图，若{V}中位移向量数量与待匹配窗口数之比超过预设第二阈值、且直方图中最高的直方高度与{V}中位移向量数量之比超过预设第三阈值，则图像F由图像Z和其他图像拼接而成，属于拼接误截，否则不属于拼接误截。

2.根据权利要求1所述的面向幻灯片智能截图的翻页误截识别方法，其特征在于，步骤1中透明度矩阵A使用如下公式进行计算：

式中除号“-”表示按元素除。

3.根据权利要求1所述的面向幻灯片智能截图的翻页误截识别方法，其特征在于，步骤2中使用如下公式将非数值NaN修改为其他有限数：

式中A(i，j)表示A中第i行第j列元素。

4.根据权利要求1所述的面向幻灯片智能截图的翻页误截识别方法，其特征在于，步骤(1)中采用滑动窗口法选取窗口，并选取窗口内像素方差大于预设第四阈值的窗口作为待匹配窗口，其中窗口内像素方差的计算公式如下：

式中W(i，j)表示窗口W内坐标(i，j)的像素，μ(W)表示窗口W内像素均值，m表示窗口W内像素数量。

5.根据权利要求1所述的面向幻灯片智能截图的翻页误截识别方法，其特征在于，步骤(2)中的匹配过程如下：

将W_Z作为滤波矩阵在图像F上逐像素移动并计算，得到差异图DIFF：

DIFF(i，j)＝diff(W_Z，F[i：i+h，j：j+w])

其中DIFF(i，j)表示差异图DIFF中坐标(i，j)的像素值，h和w为W_Z的高和宽，F[i：i+h，j：j+w]表示图像F中第i至i+h行、第j至j+w列范围的子图，diff(W_Z，F(i：i+h，j：j+w))表示W_Z和F(i：i+h，j：j+w)的差异值；

DIFF中最小像素值对应的位置即为W_Z的匹配位置。

6.根据权利要求5所述的面向幻灯片智能截图的翻页误截识别方法，其特征在于，diff(·，·)定义如下：

其中x和y表示同尺寸图像，k为x或y的像素总数，r_x、g_x、b_x分别为图像x的红、绿、蓝通道图像，r_y、g_y、b_y分别为图像y的红、绿、蓝通道图像。

7.根据权利要求1所述的面向幻灯片智能截图的翻页误截识别方法，其特征在于，步骤(4)中拼接向量为直方图中直方高度最大所代表的位移向量，Z按照拼接向量平移后将与F部分重合。