[发明专利]一种图片检索方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图片检索方法，其特征在于，所述方法包括：

在即时通讯系统中接收用户发送的图片检索指令，其中所述图片检索指令中至少包括待检索图片的关键词；

响应于所述图片检索指令在图片标签数据库中检索与所述待检索图片的关键词对应的图片，其中所述图片标签数据库至少包括：所述用户预先命名的文件名和基于图片信息识别的文字词库；

若在所述图片标签数据库中检索到至少一个与所述待检索图片的关键词对应的图片，则在所述即时通讯系统中将所述至少一个与所述待检索图片的关键词对应的图片反馈至所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述即时通讯系统中将所述至少一个与所述待检索图片的关键词对应的图片反馈至所述用户，包括：

通过预先训练好的相关性模型计算各个与所述待检索图片的关键词对应的图片与所述待检索图片的关键词的相关性的大小；

按照各个与所述待检索图片的关键词对应的图片与所述待检索图片的关键词的相关性，将全部的所述待检索图片的关键词对应的图片进行排序；

按照相关性从大到小的顺序在所述即时通讯系统中将各个与所述待检索图片的关键词对应的图片反馈至所述用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述用户发送的针对所述至少一个与所述待检索图片的关键词对应的图片的评价结果；

根据所述用户发送的针对所述至少一个与所述待检索图片的关键词对应的图片的评价结果，调整所述相关性模型的参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在即时通讯系统中接收用户发送的图片检索指令之前，所述方法还包括：

接收所述用户发送的备选图片，并采用深度学习框架的识别算法识别所述备选图片中的内容，识别的内容用文字信息进行描述，并将所述文字信息存储至所述图片标签数据库中。

5.根据权利要求4所述的方法，所述识别所述备选图片中的内容包括：文件地址以及N个标签；其中N为大于等于1的自然数。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在即时通讯系统中接收用户发送的图片检索指令之前，所述方法还包括：

若所述相关性模型不满足预先设置的收敛条件，则在预先获取到的样本图片中提取出一个样本图片作为当前训练样本，使用所述当前训练样本对所述相关性模型进行训练，重复执行上述操作，直到所述相关性模型满足所述预先设置的收敛条件。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于所述图片检索指令在图片标签数据库中检索与所述待检索图片的关键词对应的图片，包括：

基于所述用户预先命名的文件名在所述图片标签数据库中检索与所述待检索图片的关键词对应的图片；

若基于所述用户预先命名的文件名在所述图片标签数据库中检索到至少一个图片，则将检索到的图片作为所述至少一个与所述待检索图片的关键词对应的图片。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若基于所述用户预先命名的文件名在所述图片标签数据库中未检索到任意一个图片，则基于图片信息识别的文字词库在所述图片标签数据库中检索与所述待检索图片的关键词对应的图片；

若基于图片信息识别的文字词库在所述图片标签数据库中检索到至少一个图片，则将检索到的图片作为所述至少一个与所述待检索图片的关键词对应的图片。