[发明专利]边缘分布获取方法、装置、设备及其存储介质在审

专利信息
申请号: 202110312099.9 申请日: 2021-03-24
公开(公告)号: CN114091546A 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 丁茹;李婧希;顾松庠 申请(专利权)人: 京东科技控股股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 韩海花
地址: 100176 北京市北京经济*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 边缘 分布 获取 方法 装置 设备 及其 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种边缘分布获取方法,其特征在于,包括:

获取与贝叶斯网络的目标节点的条件概率分布对应的事件发生数量矩阵;

根据所述条件概率分布对应的事件发生数量矩阵确定与所述目标节点的多个离散值对应的事件发生数量,以及所述目标节点的事件发生总数量;

根据所述事件发生总数量以及所述多个离散值对应的事件发生数量,采用预设的事件数量算法获取所述目标节点的边缘分布。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与贝叶斯网络的目标节点的条件概率分布对应的事件发生数量矩阵,包括:

获取与所述目标节点对应的应用数据库;

根据所述目标节点的节点标识查询所述应用数据库,获取与所述目标节点的条件概率分布对应的事件发生数量矩阵。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述条件概率分布对应的事件发生数量矩阵确定与所述目标节点的多个离散值对应的事件发生数量,包括:

从所述条件概率分布对应的事件发生数量矩阵中,获取与每个所述离散值匹配的目标条件概率分布对应的事件发生数量;

对所述目标条件概率分布对应的事件发生数量求和,获取每个所述离散值对应的事件发生数量。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用预设的事件数量算法获取所述目标节点的边缘分布,包括:

计算每个所述离散值对应的事件发生数量与所述事件发生总数量的比值;

根据每个所述离散值对应的比值获取所述目标节点的边缘分布。

5.一种边缘分布获取装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取与贝叶斯网络的目标节点的条件概率分布对应的事件发生数量矩阵;

确定模块,用于根据所述条件概率分布对应的事件发生数量矩阵确定与所述目标节点的多个离散值对应的事件发生数量,以及所述目标节点的事件发生总数量;

第二获取模块,用于根据所述事件发生总数量以及所述多个离散值对应的事件发生数量,采用预设的事件数量算法获取所述目标节点的边缘分布。

6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第一获取模块,包括:

第一获取单元,用于获取与所述目标节点对应的应用数据库;

确定单元,用于根据所述目标节点的节点标识查询所述应用数据库,获取与所述目标节点的条件概率分布对应的事件发生数量矩阵。

7.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块,包括:

第二获取单元,用于从所述条件概率分布对应的事件发生数量矩阵中,获取与每个所述离散值匹配的目标条件概率分布对应的事件发生数量;

第三获取单元,用于对所述目标条件概率分布对应的事件发生数量求和,获取每个所述离散值对应的事件发生数量。

8.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块,包括:

计算单元,用于计算每个所述离散值对应的事件发生数量与所述事件发生总数量的比值;

第四获取单元,用于根据每个所述离散值对应的比值获取所述目标节点的边缘分布。

9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1-4中任一所述的边缘分布获取方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的边缘分布获取方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于京东科技控股股份有限公司,未经京东科技控股股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110312099.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top