[发明专利]一种三维可视化电网运行数据分析系统

说明书

本发明公开了一种三维可视化电网运行数据分析系统，包括：数据采集模块，连续采集需要监控的设备的运行参数；数据预处理模块，连接数据采集模块，对采集到的运行参数进行缺省修正并进行样本提取；数据分析模块，连接数据预处理模块，利用历史样本对神经网络模型进行训练，并利用训练好的模型对实时样本进行数据分析；交互模块，连接数据分析模块，将分析结果呈现在三维可视化显示设备。本发明的实质性效果包括：基于大规模数据分析和机器学习技术分析电网运行参数，合理利用多维数据，效率较高，并通过三维可视化显示设备进行显示，可以帮助工作人员提前发现和消除设备隐患，加强设备相关因素的管理和控制，提高设备运行可靠性。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种三维可视化电网运行数据分析系统。

背景技术

随着智能电网建设的全面发展，电网系统运行、监控和管理过程中产生了海量的各类数据。目前，供电公司变电站是电网中大多数电网设备的集散地。变电站设备较多，内部连接关系复杂。及时控制电网运行状态对电网设备后期维护、工程技术改造、提高区域供电可靠性尤为重要。由于如何利用这些数据分析电网设备的运行规律和存在的问题，及时修订设备的技术标准和运行维护策略，对设备运行维护人员和管理人员都非常重要。

如授权公告号CN103049826B的发明公开了一种电网运行维护自动化系统，包括：电网运行监测分析子系统、变电设备在线监测分析子系统、输电设备在线监测分析子系统和应急指挥子系统。通过平台化、一体化、标准化设计，在基础平台上构建不同业务的应用功能，实现信息的智能化处理、辅助分析决策，以及基于电网运行信息的智能告警和故障诊断等功能。

现有技术虽然有一定的数据分析处理能力，但对于大规模的数据来说，通常存在数据缺省等问题，如不进行针对性改进会导致处理效率低下或出错，同时现有技术也缺乏便捷的人机交互模块。

发明内容

针对现有技术无法高效处理和分析大规模电网运行数据的问题，本发明提供了一种三维可视化电网运行数据分析系统，通过数据采集并进行缺省修正，解决大规模的数据处理过程中的数据缺省问题，为数据分析提供完善的数据基础，并通过可视化的交互模块进行人机交互，提高分析效率和操作便捷度。

以下是本发明的技术方案。

一种三维可视化电网运行数据分析系统，包括：

数据采集模块，连续采集需要监控的设备的运行参数；

数据预处理模块，连接数据采集模块，对采集到的运行参数进行缺省修正并进行样本提取；数据分析模块，连接数据预处理模块，利用历史样本对神经网络模型进行训练，并利用训练好的模型对实时样本进行数据分析；

交互模块，连接数据分析模块，将分析结果呈现在三维可视化显示设备。

本发明主要针对的是大规模的电网运行数据，由于数据规模较大，数据缺省时有发生，本发明通过数据预处理模块将数据缺省进行修正，以解决数据质量问题，提高整体分析效率。

作为优选，所述数据预处理模块包括缺省修正子模块，所述缺省修正子模块筛查运行参数中的缺省数据，并通过K近邻算法根据缺省数据附近K个数据进行计算得到缺省数据的替换数据，替换后完成缺省修正。K近邻算法可以根据目标数据相近的K个数据进行分析，得到疑似的目标数据类型。