[发明专利]基于云计算的人工神经网络训练数据分析系统

权利要求书

1.基于云计算的人工神经网络训练数据分析系统，其特征在于，包括服务器、数据管理模块、数据分析模块、数据模型构建模块、数据处理模块、数据决策模块、数据反馈模块、数据预测模块和数据输出模块；

所述服务器用于提供存储与各种不同类型的神经网络模型相关的模型参数、训练样本数据和分析数据以及分析预测数据；

所述数据分析模块用于对训练数据分析，并将分析的数据传输到数据处理模块；

所述数据模型构建模块用于对神经网络训练数据的模型构建；

所述数据决策模块，用于生成决策信息提供给数据管理模块，数据管理模块汇集流程的决策信息数据，作为数据输出模块的新的输出变量，被数据预测模块的学习；

所述数据分析管理模块，用于与神经网络模型相对应的用于分析数据的建立、删除、运算等相关资料以及进行神经网络分析的操作管理。

2.根据权利要求1所述的基于云计算的人工神经网络训练数据分析系统，其特征在于，所述数据输出模块用于提供对神经网络分析的结果信息相关资料的管理，实现对分析结果的汇总和多样式的输出。

3.根据权利要求2所述的基于云计算的人工神经网络训练数据分析系统，其特征在于，所述数据模型构建模块提供构建各种不同的神经网络模型，以保证所有神经网络模型随时加入、修改、删除。

4.根据权利要求3所述的基于云计算的人工神经网络训练数据分析系统，其特征在于，所述服务器接收训练和分析的数据相关资料，判断是否符合与之相关的神经网络模型，若不符合则返回，若符合与之相关的神经网络模型则判断是否进行训练的数据资料，若是训练数据类型则进行训练运算并返回，反之则进行分析运算。

5.根据权利要求4所述的基于云计算的人工神经网络训练数据分析系统，其特征在于，还包括节点参数选择模块，用于确定若干个关键节点参数。

6.根据权利要求5所述的基于云计算的人工神经网络训练数据分析系统，其特征在于，还包括数据采集模块，用于采集所述关键节点参数，形成原始数据；数据筛选模块，用于对所述原始数据进行检验和清洗，选择若干标准数据；数据模型构建模块，用于以所述标准数据作为训练数据，训练人工神经网络，生成运行模型。

7.根据权利要求6所述的基于云计算的人工神经网络训练数据分析系统，其特征在于，所述数据模型构建模块，将训练数据库中的短语和/或句子通过自然语言处理方法解析，得到训练数据的词树，获取训练数据的词树中词节点的标注信息，并将词树以及对应的标注信息作为模板存储到模板库，对材料数据的词树逐个应用基于模板的学习方法，若应用成功，则将学习到的知识进行存储；若应用失败，则重新执行。