[发明专利]一种人脸图像处理方法、装置及设备有效

专利信息
申请号: 202110310737.3 申请日: 2021-03-23
公开(公告)号: CN112883925B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 何胜远;王梁 申请(专利权)人: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06T7/00
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 许振新
地址: 310051 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 装置 设备
【权利要求书】:

1.一种人脸图像处理方法,其特征在于,包括:

对待处理的第一图像进行处理,得到第二图像,所述第二图像的分辨率小于所述第一图像;

对所述第二图像进行人脸区域检测,得到人脸区域;

对第三图像中与所述人脸区域对应的区域进行特征点检测,得到人脸特征点,所述第三图像为所述第一图像或者基于所述第一图像生成的图像,所述第三图像的分辨率大于所述第二图像;

基于所述人脸特征点,进行人脸建模并进行人脸模型的对比,得到人脸识别结果;

所述对待处理的第一图像进行处理包括:

确定人脸区域检测所使用的人脸区域检测算法对应的最优分辨率;

基于所述人脸区域检测算法对应的最优分辨率,对所述第一图像进行缩放处理;其中,所述人脸区域检测算法对应的最优分辨率是指人脸区域检测结果满足人脸区域检测算法的最高精确度所需的最低分辨率;

若所述第三图像为基于所述第一图像生成的图像,则在所述对第三图像中与所述人脸区域对应的区域进行特征点检测之前,方法还包括:

确定人脸识别所使用的人脸识别算法对应的最优分辨率;

基于所述人脸识别算法对应的最优分辨率,对所述第一图像进行缩放处理,得到所述第三图像;

其中,所述人脸识别算法对应的最优分辨率是指人脸识别结果满足所述人脸识别算法的最高识别精确度所需的最低分辨率。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

基于所述人脸特征点,确定所述第一图像对应的人脸的面部区域分布;

基于所述面部区域分布,确定人脸中的指定区域并对所述指定区域进行对应的处理。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对所述第一图像进行缩放处理之后,还包括:

将所述第二图像和第三图像分别导入预分配的第一内存和第二内存中,所述第一内存和所述第二内存分别用于存储所述第二图像和所述第三图像;

执行数据有效性验证步骤,若验证结果为通过,则触发执行人脸区域检测的步骤,否则停止执行后续流程;

其中,所述数据有效性验证步骤用于检测第一内存和第二内存中的图像的有效性,所述数据有效性验证步骤的验证内容至少包括:缩放处理过程中复制所述第一图像的操作的有效性、缩放处理操作的有效性以及图像导入操作的有效性。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述将所述第二图像和所述第三图像分别导入预分配的第一内存和第二内存中之前,所述方法还包括:

若第四图像的图像尺寸超出存储所述第四图像的内存的容量,则释放所述存储所述第四图像的内存并依据所述第四图像的图像尺寸进行内存重分配;

其中,所述第四图像为所述第二图像和所述第三图像中的任意一个。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述人脸特征点,进行人脸建模之前,所述方法还包括:

基于所述人脸特征点的分布,进行人脸质量评分处理;

若所述第三图像对应的人脸质量评分满足预设阈值,则触发人脸建模的步骤,否则停止执行后续流程。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述人脸特征点,进行人脸建模之前,所述方法还包括:

基于所述人脸特征点的分布,确定人脸姿态;

若所述第三图像对应的人脸姿态满足预设人脸姿态条件,则触发人脸建模的步骤,否则停止执行后续流程。

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