[发明专利]一种噪声检测方法、非易失性可读存储介质及电子设备

说明书

本发明涉及噪声检测技术领域，公开一种噪声检测方法、非易失性可读存储介质及电子设备。噪声检测方法包括：获取目标语音帧，根据目标语音帧，提取多类语音特征，根据多类语音特征，检测目标语音帧是否包含噪声信号。因此，本方法能够多维度地判断目标语音帧是否包含噪声信号，避免单一维度判断时出现误判或错判的情形，从而提高了噪声检测的准确度和可靠度。

技术领域

本发明涉及噪声检测技术领域，具体涉及一种噪声检测方法、非易失性可读存储介质及电子设备。

背景技术

现有电子设备越来越具有降噪功能，其中，噪声检测的准确度是衡量电子设备降噪品质的重要维度。传统噪声检测方式通常采用单一特征检测噪声，由于噪声类型比较多变，例如低频噪声、中频噪声或高频噪声，并且语音信号也比较繁多，因此，采用单一特征检测某一类型的噪声，电子设备无法可靠准确地从语音信号中判断出噪声。

发明内容

本发明实施例的一个目的旨在提供一种噪声检测方法、非易失性可读存储介质及电子设备，其能够提高噪声检测的准确度。

在第一方面，本发明实施例提供一种噪声检测方法，包括：

获取目标语音帧；

根据所述目标语音帧，提取多类语音特征；

根据多类所述语音特征，检测所述目标语音帧是否包含噪声信号。

可选地，所述根据多类所述语音特征，检测所述目标语音帧是否包含噪声信号包括：

确定每类所述语音特征属于噪声特征的噪声概率；

根据多类所述语音特征的噪声概率，检测所述目标语音帧是否包含噪声信号。

可选地，所述根据多类所述语音特征的噪声概率，检测所述目标语音帧是否包含噪声信号包括：

根据每类所述语音特征的噪声概率及其对应的预设权重，计算每类所述语音特征的加权值；

累加每类所述语音特征的加权值，得到总加权值；

根据所述总加权值与第一预设噪声阈值，检测所述目标语音帧是否包含噪声信号。

可选地，所述根据所述总加权值与预设阈值，检测所述目标语音帧是否包含噪声信号包括：

判断所述总加权值是否大于所述第一预设噪声阈值；

若大于，确定所述目标语音帧属于确定包含噪声信号的类型。

可选地，所述根据所述总加权值与预设阈值，检测所述目标语音帧是否包含噪声信号还包括：

若所述总加权值小于所述第一预设噪声阈值，判断所述总加权值是否大于第二预设噪声阈值，其中，所述第二预设噪声阈值小于所述第一预设噪声阈值；

若大于，确定所述目标语音帧属于可能包含噪声信号的类型；

若小于，确定所述目标语音帧属于无噪声信号的类型。

可选地，所述噪声特征包括子带质心值特征和/或频谱模板组合特征和/或负斜率拟合特征，所述确定每类所述语音特征属于噪声特征的噪声概率包括：

根据子带质心值算法，求取所述目标语音帧的噪声频段范围的质心值，对所述质心值作归一化处理，得到所述语音特征属于子带质心值特征的噪声概率，和/或，

根据频谱模板组合算法，求取所述目标语音帧与预设语音帧模板之间的差异度，对所述差异度作归一化处理，得到所述语音特征属于频谱模板组合特征的噪声概率，和/或，

根据负斜率拟合算法，求取所述目标语音帧的幅度谱与线性近似幅度谱的误差，对所述误差作归一化处理，得到所述语音特征属于负斜率拟合特征的噪声概率。