[发明专利]一种检测人体位置的方法、装置和空调设备

说明书

本发明涉及人体位置检测领域，公开了一种检测人体位置的方法、装置和空调设备。方法包括：获取原始环境温度数据；根据原始环境温度数据确定衰减后的环境温度；获取实际环境温度数据；根据实际环境温度数据和衰减后的环境温度确定环境温度衰减率；根据环境温度衰减率和正常人体体温范围确定衰减后的人体体温范围；基于衰减后的人体体温范围确定人体所处位置，通过上述方式能够在较大空间范围内进行人体检测，并能够定位人体所处位置。

技术领域

本发明涉及人体位置检测领域，特别是涉及一种检测人体位置的方法、装置和空调设备。

背景技术

随着科技的不断进步，空调的智能化也在不断的突破。目前空调的“智慧眼”技术就是一项黑科技，其通过红外热成像传感器感应人的位置，来调动空调的风摆，完成吹风跟随人或躲避人的操作。

但是“智慧眼”技术检测距离有限，在检测空间较大的情况下，热成像传感器辐射能量会衰减，导致检测距离不够，无法得到远处物体的正确温度，并从中识别人体体温，从而无法定位到人在空间内的具体位置。

发明内容

本发明实施例提供了一种检测人体位置的方法、装置和空调设备，能够在空间较大的范围内进行人体温度检测，并定位人体所处位置。

第一方面，本发明实施例提供了一种检测人体位置的方法，所述方法包括：

获取原始环境温度数据；

根据所述原始环境温度数据确定衰减后的环境温度；

获取实际环境温度数据；

根据所述实际环境温度数据和所述衰减后的环境温度确定环境温度衰减率；

根据所述环境温度衰减率和正常人体体温范围确定衰减后的人体体温范围；

基于所述衰减后的人体体温范围确定人体所处位置。

在一些实施例中，所述原始环境温度数据为原始环境温度图像，

所述根据所述原始环境温度数据确定衰减后的环境温度，包括：

获取所述原始环境温度图像中的像素点，其中，每个像素点代表一个温度；

基于所述冒泡排序算法对所述像素点进行排序以确定衰减后的环境温度。

在一些实施例中，所述基于所述冒泡排序算法对所述像素点进行排序以确定衰减后的环境温度，包括:

基于所述冒泡排序算法将所述像素点从大到小或者从小到大进行排序；

获取经过排序后的像素点的中位值；

将经过排序后的像素点的中位值作为衰减后的环境温度。

在一些实施例中，所述原始环境温度数据为原始环境温度图像，所述根据所述原始环境温度数据确定衰减后的环境温度，包括：

获取所述原始环境温度图像中的像素点，其中，每个像素点代表一个温度；

计算所述原始环境温度图中的像素点的平均值；

将所述平均值作为衰减后的环境温度。

在一些实施例中，所述计算所述环境温度衰减率的计算公式如下：

在一些实施例中，所述计算所述衰减后的人体体温范围的计算公式如下：

衰减后的人体体温范围＝正常人体体温范围×环境温度衰减率

在一些实施例中，所述基于所述衰减后的人体体温范围确定人体所处位置，包括：

判断环境中物体的温度是否位于所述衰减后的人体体温范围内；