[发明专利]目标图像的确定方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种目标图像的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取检测对象的至少两个医学图像；每个所述医学图像包括至少一个第一感兴趣区域图像和第二感兴趣区域图像；

根据各所述第一感兴趣区域图像，从各所述第一感兴趣区域图像中确定目标第一感兴趣区域图像；所述目标第一感兴趣区域图像为各所述第一感兴趣区域图像中图像质量等级最高的图像；

根据各所述第二感兴趣区域图像，从各所述第二感兴趣区域图像中确定目标第二感兴趣区域图像；所述目标第二感兴趣区域图像为各所述第二感兴趣区域图像中图像质量等级最高的图像；

根据所述目标第一感兴趣区域图像和所述目标第二感兴趣区域图像，确定所述检测对象的目标医学图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标第一感兴趣区域图像和所述目标第二感兴趣区域图像，确定所述检测对象的目标医学图像，包括：

对所述目标第一感兴趣区域图像和所述目标第二感兴趣区域图像进行配准，确定配准后的目标第一感兴趣区域图像和配准后的目标第二感兴趣区域图像；

对所述配准后的目标第一感兴趣区域图像和所述配准后的目标第二感兴趣区域图像进行图像融合，得到所述检测对象的目标医学图像。

3.根据权利要求1-2任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标第一感兴趣区域图像，从所述至少两个医学图像中获得对应的第一医学图像，以及根据所述目标第二感兴趣区域图像，从所述至少两个医学图像中获得对应的第二医学图像；

对所述第一医学图像和所述第二医学图像分别进行曲面重建处理，确定第一重建医学图像和第二重建医学图像；

显示所述第一重建医学图像和所述第二重建医学图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述第一医学图像和所述第二医学图像分别进行图像检测处理，确定所述第一医学图像对应的第一图像检测结果和所述第二医学图像对应的第二图像检测结果；

显示所述第一图像检测结果和所述第二图像检测结果。

5.根据权利要求1-2任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据各所述第一感兴趣区域图像，从各所述第一感兴趣区域图像中确定目标第一感兴趣区域图像，包括：

将各所述第一感兴趣区域图像分别输入至预设的第一质量回归模型进行质量分析，确定各所述第一感兴趣区域图像各自对应的第一质量量化值；其中，所述第一质量回归模型是基于第一样本医学图像集进行训练得到的，所述第一样本医学图像集包括多个第一感兴趣区域样本图像对和每个所述第一感兴趣区域样本图像对所对应的质量标签；

根据各所述第一质量量化值，从各所述第一感兴趣区域图像中确定目标第一感兴趣区域图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各所述第一质量量化值，从各所述第一感兴趣区域图像中确定目标第一感兴趣区域图像，包括：

将各所述第一质量量化值进行排序，得到各所述第一质量量化值的排序结果；

根据所述排序结果，从各所述第一感兴趣区域图像中确定所述目标第一感兴趣区域图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述排序结果，从各所述第一感兴趣区域图像中确定所述目标第一感兴趣区域图像，包括：

从所述排序结果中获取最大第一质量量化值，并将所述最大第一质量量化值所对应的第一感兴趣区域图像确定为所述目标第一感兴趣区域图像。