[发明专利]静息态脑电rTMS疗效预测及干预闭环反馈诊疗方法

说明书

本发明公开静息态脑电rTMS疗效预测及干预闭环反馈诊疗方法，将EEG、脑结构、心理行为学检测数据等多源异构数据融合，引入疗效预测模型，通过价格便宜、便携性好的EEG采集，将失眠障碍患者进行疗效预测和分类；另外，在治疗前和治疗中对治疗效果进行评估及反馈，不仅有利于操作者对治疗方案作出调整，也有利于预测模型自身的动态优化；同时，对治疗不敏感患者进行个体化方案制定及导航下精准调控，对于精准治疗20次仍效果不佳的患者，进行合理的医学建议；本发明涉及一个覆盖评估‑分类‑治疗‑再评估‑再治疗的闭环反馈诊疗系统，在减少rTMS治疗盲目性、提高rTMS治疗精准性、实现rTMS干预高效化的同时，大大节约了社会资源及医疗成本，具有重要的应用价值。

技术领域

本发明涉及静息态脑电rTMS诊疗技术领域，尤其涉及静息态脑电rTMS疗效预测及干预闭环反馈诊疗方法。

背景技术

经颅磁刺激技术是一项基于电磁感应与电磁转换原理，利用刺激发生器内高压电容产生高压电流作用于刺激线圈，线圈中产生的时变磁场无衰减地穿透颅骨，刺激大脑皮层以及外周神经，改变神经细胞的动作电位，影响脑内递质代谢和神经电活动，从而引发系列生理生化反应的磁刺激技术。重复经颅磁刺激(Repeated Transcranial MagneticStimulation，rTMS)是经颅磁刺激技术中的一种刺激模式，是一种无痛、无创的神经调控方法，高频(＞5Hz)rTMS刺激下可诱导突触传递功能的长时程增强(LTP)，有易化局部神经元活动、提高大脑皮质的兴奋性的作用。低频(≤1Hz)rTMS刺激引起长时程抑制(LTD)，有抑制局部神经元活动、降低大脑皮层的兴奋性的作用。rTMS通过改变其刺激频率，调节大脑兴奋与抑制、脑区与脑区之间的功能连接来治疗疾病。

近年来，失眠症患者逐年增加，已成为全球第二大流行性精神疾病，我国普通人群失眠障碍的患病率约为15％，长期慢性失眠是抑郁症、焦虑症、痴呆等疾病的高风险因素之一，也是促进心血管疾病、癌症发生进展的潜在巨大风险，严重威胁和影响患者身体健康和生活质量，然而，约40％的患者在经过认知行为疗法、常规失眠药物治疗后，症状仍未达到持续缓解。

rTMS在治疗失眠方面具有一定疗效。但是，rTMS干预失眠的临床实践中存在几个问题：一、刺激靶点和刺激模式的选择过于随意和盲目，治疗效果具有随机性；二、rTMS干预慢性失眠患者存在显著的个体差异，导致了治疗效果的不确定性和难以预测性；三、目前在rTMS干预失眠症的过程中，尚缺乏集全面评估-疗效预测-精准干预为一体的高效反馈闭环诊疗体系，在一定程度上影响了总体治疗效率。因此，现有技术体系存在缺陷，需要改进。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术的不足，提供静息态脑电rTMS疗效预测及干预闭环反馈诊疗方法。

本发明的技术方案如下：提供静息态脑电rTMS疗效预测及干预闭环反馈诊疗方法，包括以下步骤：

步骤1：使用在线检测心理行为学测试系统对患者进行心理行为学评估检测，然后利用脑电信号采集设备获取失眠障碍患者的rTMS治疗前的静息态脑电rsEEG信号；

步骤2：提取脑网络特征；

步骤3：将健康群体脑电特征常模与行为学检测数据融合，利用人工智能手段构建rTMS疗效预测模型体系；

步骤4：通过所提取的脑网络特征制定个性化干预方案，优化靶点及频率；

步骤5：通过机器学习模型构建预测模型体系对患者进行疗效预测模型初筛，分为有效组及无效组；

步骤6：对有效组的患者进行传统靶点RDLPFC 1Hz及方案的定位rTMS治疗；