[发明专利]一种学习方案的推荐方法及装置

说明书

本发明公开了一种学习方案的推荐方法及装置，所述方法包括：获取学习特征数据；计算所述学习特征数据对应的若干个发展方向参数，其中，每个所述发展方向参数对应一个发展方向；将所述若干个发展方向参数进行概率转换并进行线性组合，得到发展因变量值，其中，所述发展因变量值包含若干个发展概率值；对所述发展因变量值进行发展分类，生成发展分类结果，并根据所述发展分类结果向用户推荐学习方案。本发明不但可以为用户提供多方面多元化的考虑，为用户提供多不同的发展选择，同时也可以与用户的实际情况结合，让学习方案满足用户的发展需求，增加用户的学习兴趣，提高用户的学习效率。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种学习方案的推荐方法及装置。

背景技术

随着考试、学科以及专业的数量不断增加，学生的考试和就业压力也越来越大。为了能应付各种不同的考试以及熟习对应的专业技能，选择合适的学习方案是必不可少的步骤。

目前常用的方法是学生自行参考现有的方案进行挑选，或者向老师或师兄师姐咨询，根据咨询的参考信息进行挑选。

但目前常用的方法有如下问题：由于学科与专利类别越来越多，发展也更多元化，自行挑选的方向和选择较单一，不符合如今的发展需求，而咨询挑选难以结合学生的实际学习情况，导致选择的方向或方案与实际需求不符，不但增加学习难度，降低学习效率，同时也容易让学习产生焦虑，迷茫，甚至产生厌学弃学的心理。

发明内容

本发明提出一种学习方案的推荐方法及装置，所述方法可以为学生提供适合自己的学习方案，以增加学习兴趣，提高学习效率。

本发明实施例的第一方面提供了一种学习方案的推荐方法，所述方法包括：

获取学习特征数据；

计算所述学习特征数据对应的若干个发展方向参数，其中，每个所述发展方向参数对应一个发展方向；

将所述若干个发展方向参数进行概率转换并进行线性组合，得到发展因变量值，其中，所述发展因变量值包含若干个发展概率值；

对所述发展因变量值进行发展分类，生成发展分类结果，并根据所述发展分类结果向用户推荐学习方案。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述将所述若干个发展方向参数进行概率转换并进行线性组合，得到发展因变量值，包括：

将所述若干个发展方向参数代入预设的Sigmoid函数中进行概率转换，得到若干个发展概率值；

将所述若干个发展概率值线性组合，得到发展因变量值；

其中，所述发展概率值如下式所示：

所述发展因变量值如下式所示：

上式中，x_i(i＝1,2,3,...,n)为用户预设的每个发展方向对应的的N种发展因素，N为大于或等于1的正整数。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述对所述发展因变量值进行发展分类，生成发展分类结果，包括：

将所述发展因变量值代入预设的似然函数中，计算在N个发展因素下，得到每个所述发展方向参数对应的N个似然函数值；

将每个所述发展方向参数对应的N个似然函数值相乘计算得到每个发展方向对应的发展概率总值；

分别判断每个所述发展概率总值是否大于预设概率值；

当所述发展概率总值大于预设函数值，则生成适合发展结果；

当所述发展概率总值小于预设函数值，则生成不适合发展结果；