[发明专利]基于信息交互的文本相似度识别方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了基于信息交互的文本相似度识别方法、装置、设备及介质，方法包括：分别对第一文本信息及第二文本信息进行转换得到两个字符序列并分别从两个文本信息中提取得到两个关键词序列，对两个字符序列进行映射转换得到字符编码信息并输入神经网络模型得到字符向量，根据字符向量分别获取两个关键词序列的关键词向量并输入自注意力神经网络得到两个关键词表征向量，通过相似度识别模型进行识别得到识别结果。本发明属于语义解析技术领域且还涉及区块链技术，通过向量信息交互得到的字符向量进一步获取两个文本信息分别对应的两个关键词表征向量，基于向量信息的交互进行相似度识别可减少识别过程耗时，并大幅提高相似度识别的准确率。

技术领域

本发明涉及语义解析技术领域，属于智慧城市中对文本信息进行智能分析以实现基于信息交互进行文本相似度识别的应用场景，尤其涉及一种基于信息交互的文本相似度识别方法、装置、设备及介质。

背景技术

对文本相似度进行识别主要基于自然语言处理(NLP)技术，可基于自然语言处理(NLP)技术构建语义匹配模型对文本相似度进行识别。然而基于传统技术方法所构建的语义匹配模型通常是将待匹配的两个文本分别进行编码得到两个文本向量，并计算两个文本向量之间的余弦相似度或欧氏距离，以对待匹配的两个文本的相似度进行匹配识别。然而这一传统技术方法在实际应用过程中需要配置较多参数才能够获取较为准确的识别结果，进行文本相似度识别过程中需要执行大量计算分析才能最终得到识别结果，导致识别过程耗时较长而影响了进行文本相似度识别的效率。因此，现有的技术方法中对文本相似度进行识别的过程存在识别效率较低的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于信息交互的文本相似度识别方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术方法中对文本相似度进行识别的过程所存在的识别效率较低的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于信息交互的文本相似度识别方法，其包括：

若接收到用户所输入的第一文本信息及第二文本信息，将所述第一文本信息及所述第二文本信息分别转换为对应的第一字符序列及第二字符序列；

根据预置的关键词提取模型分别从所述第一文本信息及所述第二文本信息中提取得到对应的第一关键词序列及第二关键词序列；

根据预置的字符映射信息对所述第一字符序列及所述第二字符序列进行映射转换得到字符编码信息；

将所述字符编码信息输入预置的神经网络模型，得到与所述字符编码信息对应的字符向量；

根据所述字符向量分别获取与所述第一关键词序列及所述第二关键词序列对应的第一关键词向量及第二关键词向量；

将所述第一关键词向量及所述第二关键词向量分别输入所述神经网络模型中的自注意力神经网络，得到对应的第一关键词表征向量及第二关键词表征向量；

根据预置的相似度识别模型获取所述第一关键词表征向量与所述第二关键词表征向量的识别结果。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于信息交互的文本相似度识别装置，其包括：

文本信息转换单元，用于若接收到用户所输入的第一文本信息及第二文本信息，将所述第一文本信息及所述第二文本信息分别转换为对应的第一字符序列及第二字符序列；

关键词序列提取单元，用于根据预置的关键词提取模型分别从所述第一文本信息及所述第二文本信息中提取得到对应的第一关键词序列及第二关键词序列；

字符编码信息获取单元，用于根据预置的字符映射信息对所述第一字符序列及所述第二字符序列进行映射转换得到字符编码信息；

字符向量获取单元，用于将所述字符编码信息输入预置的神经网络模型，得到与所述字符编码信息对应的字符向量；