[发明专利]置信度阈值选择方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本申请公开了一种置信度阈值选择方法、装置、设备以及存储介质，涉及智能云技术领域，可应用于云平台。该方法的一具体实施方式包括：接收票据参数；确定票据参数的机器识别结果的候选置信度阈值集合；计算候选置信度阈值集合中的候选置信度阈值的准确率和召回率；基于计算结果从候选置信度阈值集合中确定最佳置信度阈值；返回最佳置信度阈值以及最佳置信度阈值对应的准确率和召回率。该实施方式采用满足期望准确率下的最大召回率作为评估指标，进行置信度阈值的选择，能够使得机器自动处理更多的票据，从而节省人力和提升效率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机领域，具体涉及智能云技术领域，尤其涉及置信度阈值选择方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

在贷后票据识别场景下，我们需要识别票据中的关键字段，比如日期和用途等。票据审核数量大、人力消耗多、效率低且成本高。在此情况下，一般会使用OCR(OpticalCharacter Recognition，光学字符识别)来对票据进行识别。OCR是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。但是，在实际应用中，OCR的识别结果可能无法满足100％的准确率，因此，需要对OCR识别结果的准确性进行评估。

发明内容

本申请实施例提出了一种置信度阈值选择、装置、设备以及存储介质。

第一方面，本申请实施例提出了一种置信度阈值选择方法，包括：接收票据参数；确定票据参数的机器识别结果的候选置信度阈值集合；计算候选置信度阈值集合中的候选置信度阈值的准确率和召回率；基于计算结果从候选置信度阈值集合中确定最佳置信度阈值；返回最佳置信度阈值以及最佳置信度阈值对应的准确率和召回率。

第二方面，本申请实施例提出了一种置信度阈值选择装置，包括：接收模块，被配置成接收票据参数；第一确定模块，被配置成确定票据参数的机器识别结果的候选置信度阈值集合；计算模块，被配置成计算候选置信度阈值集合中的候选置信度阈值的准确率和召回率；第二确定模块，被配置成基于计算结果从候选置信度阈值集合中确定最佳置信度阈值；第一返回模块，被配置成返回最佳置信度阈值以及最佳置信度阈值对应的准确率和召回率。

第三方面，本申请实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第五方面，本申请实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的置信度阈值选择方法、装置、设备以及存储介质，首先接收票据参数；之后确定票据参数的机器识别结果的候选置信度阈值集合；并计算候选置信度阈值集合中的候选置信度阈值的准确率和召回率；然后基于计算结果从候选置信度阈值集合中确定最佳置信度阈值；最后返回最佳置信度阈值以及最佳置信度阈值对应的准确率和召回率。本申请提供了一种置信度阈值选择方法，该方法能使机器自动处理更多的票据，从而节省人力和提升效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显。附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；