[发明专利]一种通过司机微表情自动报警的方法、系统、介质和设备在审
申请号: | 202110308531.7 | 申请日: | 2021-03-23 |
公开(公告)号: | CN113129551A | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 王宇 | 申请(专利权)人: | 广州宸祺出行科技有限公司 |
主分类号: | G08B21/02 | 分类号: | G08B21/02;G10L15/22;G06K9/00 |
代理公司: | 广州云领专利代理事务所(普通合伙) 44441 | 代理人: | 张莲珍 |
地址: | 510700 广东省广州市黄*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 通过 司机 表情 自动 报警 方法 系统 介质 设备 | ||
本发明公开了一种通过司机微表情自动报警的方法、系统、介质和设备,其中方法包括:预设用于激活摄像头的预设语音信息以及用于报警的预设微表情信息;设置报警信息和安全决策;获取预设语音信息,激活摄像头以获取司机的微表情信息;分析并识别司机的微表情信息;若获取预设微表情信息,则执行安全决策,将所述报警信息上传以进行报警。本发明能实现当司机被劫持时,不能通过常规手段报警的情况下,通过语音和微表情的结合,精确地进行隐秘的报警,在确保司机自身安全的情况下,进行及时精确的报警,以提高司机的安全性。
技术领域
本发明涉及检测微表情进行报警的技术领域,具体涉及一种通过司机微表情自动报警的方法、系统、介质和设备。
背景技术
随着技术的发展,为了针对各种意外事故的发生,报警机制也随之不断地进行改进。传统的报警方式是人工报警,即通过电话等方式联网进行语音通话报警,但是对很多情况都不适用。当受害人无法在第一时间进行简单有效的报警,进而导致悲剧发生。事故一旦发生,语音报警不方便,可能会导致损失进一步扩大。
为了提高报警的灵活性,以适配特殊的情况,出现了通过识别用户的动作进行报警的方法,公告号为CN110996052A的中国发明专利,其公开了一种基于图像识别的紧急报警方法,包括:获取摄像头拍摄的图像;从所述拍摄的图像中分析得到判定区域图像,所述判定区域图像包括面部区域图像和/或手部区域图像;识别所述判定区域图像中的动作特征,确定所述判定区域图像所对应的用户动作特征;判断所述用户动作特征是否为预设的报警动作;如果是,则触发报警动作。
针对上述现有技术,申请人发现,当汽车的司机被乘客劫持时,为了不被劫持者发现,司机可能不方便做出特定的报警动作,若做出报警动作被劫持者发现,可能引发劫持者的过激行为,危及司机的人身安全。因此,上述现有技术不适用于出租车和网约车等汽车司机被劫持的情况,为此,亟需发明一种适用于汽车司机被劫持时,安全隐秘地进行报警,以确保司机安全的报警方法。
发明内容
为了克服上述现有技术不适用于被劫持的司机进行安全隐秘的报警的技术缺陷,本发明提供一种通过识别司机的微表情,以实现保障司机安全不被劫持者发现的报警方法、系统、介质和设备。
为了解决上述问题,本发明按以下技术方案予以实现的:
本发明所述一种通过司机微表情自动报警的方法,包括:
预设用于激活摄像头的预设语音信息以及用于报警的预设微表情信息;
设置报警信息和安全决策;
获取预设语音信息,激活摄像头以获取司机的微表情信息;
分析并识别司机的微表情信息;
若获取预设微表情信息,则执行安全决策,将所述报警信息上传以进行报警。
优选地,所述分析并识别司机的微表情信息中,分析和识别的步骤具体包括:人脸预处理、时域图像插值、动作放大以及特征提取。
优选地,所述获取预设微表情信息后,还进行网络判断,具体包括:进行网络判断;若网络连接正常,则通过网络输送安全决策至后台,以进行安全决策的反馈修正;若网络连接不正常,则直接执行安全决策。
优选地,所述获取并分析司机的微表情信息,还包括:若未获取预设微表情信息,则经过系统预设的时间后关闭摄像头。
优选地,所述预设微表情信息通过后台进行机器学习和大数据模型训练,以提高分析识别的准确性。
优选地,所述预设微表情信息由若干个顺序排列的微表情组成。
优选地,所述设置报警信息包括姓名、身份证号、手机号、受劫持情况说明信息、车牌号、车辆信息、工作单位以及指定的报警号码和报警邮箱。
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