[发明专利]一种人力资源数据分布式任务处理方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110308427.8 申请日: 2021-03-23
公开(公告)号: CN113010273B 公开(公告)日: 2022-07-19
发明(设计)人: 吴方同;吴晓军 申请(专利权)人: 河北冀联人力资源服务集团有限公司
主分类号: G06F9/46 分类号: G06F9/46;G06F9/50;G06Q10/10
代理公司: 苏州瞪羚知识产权代理事务所(普通合伙) 32438 代理人: 周治宇
地址: 050073 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 一种 人力资源 数据 分布式 任务 处理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种人力资源数据分布式任务处理方法,所述方法包括:

步骤101,获取人力资源待计算事件;

步骤102,将事件划分为至少一个时间片;当轮询到规定时间片时,触发任务优先级计算与任务处理机功率动态调整任务;任务处理机功率动态调整具体为,在i个时间片内,通过向不同的处理机分配不同的计算资源,动态调整每个任务处理机的功率,每个任务处理机的功率为每个处理机占有计算资源数,在第i个时间片内,第k个处理机的功率Zik根据ADMM算法计算结果进行调节,ADMM算法如下:

其中,Zi-1,k为上个时间片i-1中,第k个处理机的功率;

其中,Rik为某时间片i中的第k个任务优先级值;

其中,为上个时间片i-1中,计算资源总功率,也即是计算资源总数;

其中,和λ为经验系数;

其中φ和为对偶变量,

Zik为第k个任务处理机在第i个时间片所分得的计算存储资源,在第i个时间片内,所有处理机的功率之和为计算资源总数为则第k个处理器的获得的计算资源为

步骤103,在不同时间片进程中动态计算任务优先级;

步骤104,调整每个任务处理机的功率。

2.根据权利要求1所述的方法,所述事件可以是简历推送、简历筛选、岗位配置。

3.根据权利要求1所述的方法,任务优先级计算具体为,

其中,ηi为第i个时间片中计算资源与计算任务量的比率,

其中,ηmin为所有时间片中,计算资源与计算任务量的比率为最小的数值;

其中,ηmax为所有时间片中,计算资源与计算任务量的比率为最大的数值;

其中,GS为某时间片i中的第k个任务所需要的计算时间限制;

其中,为某时间片i中所有计算资源总数。

4.一种人力资源数据分布式任务处理系统,所述系统包括:

计时器、任务优先级计算模块、任务处理机功率动态调整计算模块、任务处理机仓库、数据仓库以及任务仓库;

所述计时器,用于将事件划分为至少一时间片,当轮询到规定时间片时,触发任务优先级计算模块与任务处理机功率动态调整计算模块任务;任务处理机功率动态调整具体为,在i个时间片内,通过向不同的处理机分配不同的计算资源,动态调整每个任务处理机的功率,每个任务处理机的功率为每个处理机占有计算资源数,在第i个时间片内,第k个处理机的功率Zik根据ADMM算法计算结果进行调节,ADMM算法如下:

其中,Zi-1,k为上个时间片i-1中,第k个处理机的功率;

其中,Rik为某时间片i中的第k个任务优先级值;

其中,为上个时间片i-1中,计算资源总功率,也即是计算资源总数;

其中,和λ为经验系数;

其中φ和为对偶变量,

Zik为第k个任务处理机在第i个时间片所分得的计算存储资源,在第i个时间片内,所有处理机的功率之和为计算资源总数为则第k个处理器的获得的计算资源为

所述任务优先级计算模块用于计算任务优先级;

所述任务处理机功率动态调整计算模块用于调整任务处理机功率;

所述任务处理机仓库用于存储任务处理机;

所述任务仓库用于接收用户输入计算任务;

所述数据仓库用于存储系统数据。

5.根据权利要求4所述的系统,任务优先级计算模块计算优先级具体为,

其中,ηi为第i个时间片中计算资源与计算任务量的比率,

其中,ηmin为所有时间片中,计算资源与计算任务量的比率为最小的数值;

其中,ηmax为所有时间片中,计算资源与计算任务量的比率为最大的数值;

其中,GS为某时间片i中的第k个任务所需要的计算时间限制;

其中,为某时间片i中所有计算资源总数。

6.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行如权利要求1至3任一所述方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至3任一所述方法的步骤。

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