[发明专利]页面处理方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种页面处理方法、系统、电子设备及存储介质。方法包括：利用选品模型选择目标页面对应的目标产品，选品模型是根据历史页面的页面展示数据和相对应的页面监控数据训练的，页面展示数据包括页面产品数据和页面场景数据，页面监控数据包括对历史页面中所包含产品的目标监控数据，选品模型用于预测在指定场景数据下可能得到的对页面中所包含指定产品的目标监控数据；生成目标页面，目标页面中包含目标产品的产品信息。本发明通过选品模型选择目标页面中展示的目标产品，避免了依赖主观经验；还通过自动化地选品和页面生成流程，省去了人工操作，提高了处理效率，减少了人力和时间成本，加快了页面的生成与更新速度。

技术领域

本发明属于互联网领域，尤其涉及一种页面处理方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，在电商领域对于推荐系统的算法和大数据技术的研究已经得到广泛应用，不少电商平台因为拥有大量、丰富的用户数据，而可以通过用户画像，为用户提供符合其喜好的产品展示，实现平台页面千人千面。但是对于平台下的店铺而言，其往往无法向平台拿到如此多的用户数据，通常只能依赖运营人员自身的销售经验，对自己店铺页面的产品展示进行规划设计。一方面，依赖运营人员自身的销售经验对自己店铺页面的产品展示进行规划设计，导致页面展示产品的主观意识过强，数据维度不高，难以达到预期目标；另一方面，在选品和换品流程中需要人工操作介入，导致效率不高、消耗人力和时间成本。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中页面展示内容需要人工调整，主要依赖于主观经验，难以达到预期目标，且效率不高、消耗人力和时间成本的缺陷，提供一种页面处理方法、系统、电子设备及存储介质。

本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的：

本发明提供一种页面处理方法，包括：

利用选品模型选择目标页面对应的至少一个目标产品，所述选品模型是基于机器学习算法构建并根据历史页面的页面展示数据和相对应的页面监控数据训练的，所述页面展示数据包括页面产品数据和页面场景数据，所述页面监控数据包括所述历史页面中所包含产品的目标监控数据，所述选品模型用于输出在输入场景数据下页面中包含输入产品数据时输入产品的预测目标监控数据；

生成所述目标页面，所述目标页面中包含所述目标产品的产品信息。

较佳地，所述页面场景数据包括页面用户数据、页面商户数据和页面时间数据中的至少一种。

较佳地，当监控的目标为单目标时，所述选品模型包括单目标选品模型，所述单目标选品模型用于输出在所述输入场景数据下页面中包含所述输入产品数据时所述输入产品的预测单目标监控数据；

或，当监控的目标为多目标时，所述选品模型包括多目标选品模型，所述多目标选品模型通过所述多目标中每个单目标对应的所述单目标选品模型融合而得。

较佳地，所述利用选品模型选择目标页面对应的至少一个目标产品，包括：

根据所述目标页面的属性信息选取与所述目标页面对应的目标选品模型，所述目标选品模型是基于机器学习算法构建并根据与所述目标页面的属性信息相同的历史页面的页面展示数据和相对应的页面监控数据训练的；

利用所述目标选品模型选择所述目标页面对应的至少一个所述目标产品。

较佳地，所述生成所述目标页面，包括：

将所述目标产品匹配到所述目标页面中包含的产品展示位置；

在所述产品展示位置展示相匹配的目标产品的产品信息。

较佳地，所述将所述目标产品匹配到所述目标页面中包含的产品展示位置，包括：

根据所述目标产品的所述预测目标监控数据和所述产品展示位置的展示策略信息，确定与所述目标产品相匹配的所述产品展示位置。